你发现没？过去三年AI变化快得离谱，从只会聊天的Chatbot，一下子冲到了能自己干活的Agent时代。

但不少产品经理却越做越懵，拿着设计APP的老套路去搞Agent，最后做出来的东西，看着花哨却不实用，全是“中看不中用的玩具”。

说句实在话，问题根本不是功能堆得不够多，而是认知没跟上趟。咱们现在面对的，早不是那种按一下动一下的冰冷工具，而是有点自己想法、能主动做事的“数字生命”。

2026年1月的清华AGI峰会，直接把话说透了：AI Agent很快就能独立扛下人类1-2周的工作量。

这就意味着，产品经理的战场彻底变了，从以前的“琢磨做啥功能”，变成了“给AI搭个能发挥的世界”，跟不上这个节奏的，迟早被行业拍在沙滩上。

智能体时代，换套玩法才行

我跟你讲，AI产品这几年的进化，说白了就是产品和环境的关系在不断变。从最早的工具到现在的智能体，一共经历了四步，每一步都把游戏规则改了个遍，咱们挨个捋捋就懂了。

第一步是工具时代，那会儿的产品完全靠人兜底。像锤子、计算器、老式洗衣机都算这类，它们压根感知不到周围环境，全靠人来判断、来操作。

用锤子得自己看钉子硬不硬，用计算器得自己输对数字，开车得自己盯着路况，产品就是个“听话的手脚”，啥脑子没有。

这时候做设计，就只关心好不好用、顺不顺手，比如锤子握把合不合手，汽车方向盘灵不灵敏。

第二步到了自动化时代，产品总算能跟环境搭点边了，但也就仅限于“按规矩办事”。就像恒温空调，设定好26度，温度高了就制冷、低了就制热，只认这一个信号；

工厂流水线上的机器人，也是按预设指令干活，一旦零件位置偏了点，立马就“罢工歇菜”。

这时候设计的关键，就是把规则定死、接口标清，环境必须稳定不变，稍微有点意外就掉链子，脆弱得很。

第三步是智能化时代，产品开始学着适应环境了。咱们常用的个性化推荐、人脸识别门禁都属于这类，它们能处理点不确定的情况，不用人一步步教。

比如外卖APP能根据你之前点的，推荐你可能爱吃的；门禁能认出不同人的脸，不用再刷门禁卡。

但它们有个局限，只能在自己熟悉的“圈子”里干活，超出训练数据就懵了，推荐的东西偶尔也会跑偏。这时候做设计，核心就是搞到好数据、建好模型，数据越全、越多样，产品能力就越强。

到了现在的智能体时代，才是真的质变。AI不再被动等指令，而是主动找资源、甚至改环境，就为了完成你给的目标。扣子Coze的用法就很直观，现在早不是低代码那么复杂了，直接零代码操作。

你随口说一句“搭个电商图片打标工作流”，它自己就找工具、生成流程、调试bug，最后直接部署好能用，甚至还能帮你写去AI味的公众号文章，两分钟就搞定。核心早就从“人指挥产品”，变成了“AI自己驱动自己”，咱们只需要定好目标、偶尔监督一下，剩下的全靠它自己折腾。

环境才是核心，不是背景板

从另一个角度看，想做出厉害的AI Agent，先得给它搭个合适的“世界”，再谈能力强弱。以前产品经理眼里只有用户需求，琢磨怎么让功能适配用户；现在得反过来，先给AI建好“栖息地”，想清楚它在这个环境里能做啥、不能做啥，这才是最关键的转变。

定义环境可不是拍脑袋瞎想，得一步步系统化来。先把影响目标的所有因素都列全，比如涉及的人和物、要遵守的规则、可能发生的意外；再分析这个环境的特点，比如AI能不能看清环境变化、环境会不会突然变、有没有其他AI一起工作；

接着划清边界，明确哪些事AI自己搞定，哪些事超出范围；然后给AI设计应对策略，遇到复杂情况该怎么处理；最后实在搞不定的，就留个人工接口，关键时刻人来接手兜底，这才是稳妥的办法。

自动驾驶的ODD（运营设计域）就是最好的例子。我国2021年就出台了《汽车驾驶自动化分级》标准，2022年3月正式实施，就是为了给自动驾驶划清环境边界。现在L3级自动驾驶马上要落地了，这可是辅助驾驶到自动驾驶的分水岭，但它也有严格的ODD限制。

比如某蓝SL03只能在高速拥堵路段开，最高车速不能超50公里/小时；极狐阿尔法S6能开到80公里/小时，但也仅限高速和城市快速路的单车道。一旦超出这个范围，比如遇到暴雨、道路施工，系统就会提醒人工接管。没有清晰的环境边界，再牛的AI也可能变成“马路杀手”，这可不是开玩笑的。

现在大厂都在这方面发力，智谱的GLM-4.5直接登顶全球开源模型第一，在12项综合能力测试里，拿了全球第三、国产第一、开源第一的好成绩，堪称“开源天花板”。

它最厉害的是把推理、代码、智能体三者融在一起，不是偏科生，而是全能选手。网友实测过，一句话让它搭个和小红书相似的社交网站，能点赞、收藏、发评论，它很快就能做出来，真正做到了“AI能当员工用”。月之暗面砸百亿训练K3模型，也不是单纯堆参数，本质都是在优化AI的“世界模型”，让它更懂环境、更会做事。就连那些人格化AI，比如“傲娇产品经理杰森”，也得先定好“专业毒舌”的人设环境，才能既好玩又有用，不然就会说话颠三倒四，没了特色。

结语

AI产品经理的分水岭，早就不是会不会画原型、写需求了。2026年的赛道上，只会守着旧方法的人，迟早被淘汰。能给AI搭世界、划清环境边界、培养数字生命的人，才能站稳脚跟。AI都在拼命进化，咱们要是不跟着重构认知，还拿老思路套新事物，只会被时代越甩越远。记住，现在做AI产品，拼的不是功能多寡，是搭建世界的能力。