经常吐槽高德地图越来越臃肿，不过它最近推出“飞行街景” 还是蛮有意思的。

目前的飞行街景，声称可以帮助用户到餐厅、景点之前，沉浸式俯瞰内外部的实景，这回算是把海量时空数据的“闲置资产”用起来了。

商家操作也很简单，仅需一部智能手机，根据指引拍摄并上传几段店内视频和门头照片，即可免费生成专属飞行街景。

高德实现这一切的时候，是基于一个“世界模型”的概念，从“导航工具”向“空间智能底座”进化。

什么是“世界模型”？

以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM），能够理解人类语言的语法结构，生成流畅自然的文本回复，解决了“语言智能”（verbal intelligence）。但语言模型不像人，对于真实世界的物理规则和常识缺乏真正的理解，而世界模型的出现，赋予AI一种更基础的能力——“空间智能”（spatial intelligence），让AI能够真正理解现实世界的运行规则。

语言模型能回答“为什么A？”，而世界模型能理解、学习并推演“如果A发生，B会怎样？”

例如，在家庭服务场景中，机器人可以利用世界模型理解家居环境和用户需求，自主完成打扫房间、整理物品、照顾老人小孩等工作。

若按理想情况，高德地图就不再仅仅是机械地指示路线，而是“懂物理、会预判”，告诉你这条路下午几点会堵车，路况平整度怎么样，周边有学校注意减速，预定的位置光线怎么样等等。

虽然现在的飞行街景更像VR实景，不过高德确实布局了世界模型，在斯坦福大学教授李飞飞团队发布的WorldScore官网显示，高德世界模型目前综合得分位列第一。

顺便也说说扫街榜，宣传口径是高德用“真实”重构了本地生活的信任体系。

但有时候你越强调真实，越容易背离初衷。比如说扫街榜的核心卖点，是基于“真实行为数据”的算法，看谁去了、去了几次、停留多久。

听起来挺有道理，但这些能跟饭菜好不好吃，服务到不到位划等号吗？未必。

一个目的地，导航次数多，很可能只是因为它不好找而已，像本地人常去的附近小区的宝藏店铺，根本用不着导航。

复访率高，可能因为这个餐厅位置和路线比较方便，未必好吃到上榜的程度。

停留时间久，也可能因为它上菜慢，服务不好，等待是被迫的。

所谓“行为数据”：只看结果不看过程，看似客观，实则未必。

高德扫街榜高喊着为烟火小店发生时，有没有想过高德的近10亿月活用户更多的是有车一族和城市中产们，像老人、学生这些人群的权重在无形之中被降低了，附近居民真心觉得好吃但都腿着去的社区小店，权重也被降低了。

以真实为名的榜单，定义权同样掌握在平台手里。需要评价的榜单你担心商家“刷”，需要增加复访率和停留时间的榜单，自然也有“刷”的方法。

你怎么看？