近日，腾讯AI助手“元宝”因常规代码美化需求向用户输出“滚”“自己不会调吗”等侮辱性回复，引发广泛关注。随后，腾讯“元宝”就此事道歉，称根据日志进行相关核查，与用户操作无关，也不存在人工回复，属于小概率下的模型异常输出。

这一事件让我们再次面对一个问题：AI大模型的发展，是否需要容错空间？随着AI时代加速到来，大模型的应用场景日益多元，与人类生产生活的绑定愈发紧密。而技术的成熟不是一蹴而就的，当下AI大模型还相当于一个心智渐趋成熟的孩子，出现偏差是“成长的烦恼”。我们也必须正确看待“不完美”。人类自身尚且难以做到事事顺意、句句妥帖，又怎能用“零失误”的苛责标准要求由人类研发、训练的AI大模型？

试错是技术升级的必经之路。正如腾讯“元宝”在致歉中所言：“在内容生成过程中，模型偶尔可能出现不符合预期的失误，这也是元宝持续需要改进的地方。”“元宝”的异常输出，本质上是需要修复的“技术Bug”，而这些Bug的暴露，恰恰为模型的优化提供了精准方向。若因惧怕出错就设置层层限制，只会让技术陷入“原地踏步”的困境。

当然，容错不等于纵容。AI大模型的容错空间，必须建立在“无伤大雅、知错能改”的基础上。对于涉及侮辱、歧视、危害公共利益的严重失误，不仅要及时修复，更要建立更完善的风险防控机制。

现代快报/现代+评论员 覃甚颜