10月份，美国能源部发布了一条重要消息，将与英伟达、甲骨文携手打造全美最大AI超级计算机。该系统有望加速从气候科学到国家安全等众多领域的创新进程。

Solstice系统将创纪录地配备10万颗英伟达Blackwell GPU，其配套系统Equinox则搭载1万颗GPU。两套系统均将部署于阿贡国家实验室，通过英伟达高速网络技术实现互联，共同提供高达2,200百亿亿次浮点计算的AI性能 —— 这将成为美国能源部迄今打造的的最强大AI基础设施。

新型超级计算机将帮助研究人员运用英伟达Megatron-Core库与TensorRT™推理软件，训练前沿AI及推理模型，打造被公司称为“代理式AI工作流”的开放科学平台。这些系统预计将显著提升研发效率，加速由公共研究资助的科研突破。

这不是一笔普通的企业合作，而是一场国家级 AI 基础设施升级。

一，三方合作，直接上国家层级美国能源部

英伟达+甲骨文，目标只有一个：打造DOE史上最强 AI 超级计算体系，服务的是国家实验室、核心科研与前沿科学发现。

二，两套系统，节奏非常清晰

Solstice：10 万颗 NVIDIA Blackwell GPU，成为 DOE 实验室体系中规模最大的 AI 超级计算机，面向最前沿的科学大模型与复杂模拟任务。

Equinox：1 万颗 Blackwell GPU。预计 2026 年交付，更快上线。用作过渡与专项科研系统这不是“试点”，而是分阶段、可持续扩展的国家级算力部署路径。

三，为什么甲骨文出现在这里？

在硬件完全落地前，甲骨文会立刻通过 OCI 向 DOE 研究人员提供 Hopper 与 Blackwell 架构的云端算力。这一步非常关键：科研不中断，算力即刻可用，云与本地超算形成连续算力曲线，甲骨文在这里扮演的是 “国家科研算力缓冲层” 的角色。

四，地点与象征意义部署地点：阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）

这是美国最核心的国家实验室之一。Blackwell进入这里，意味着它不只是商业产品，而是被纳入国家科研基础设施的标准算力单元。

五，为什么官方反复强调“国家引擎”？

DOE 部长 Chris Wright 与 Jensen Huang 的表态，其实点破了一件事： 美国正在试图把“从概念到发现”的周期，系统性压缩。AI 在这里不只是模型，而是： 新材料，新能源，气候模拟，核聚变，国防与基础科学。

10 万张GPU的意义，不在规模本身，而在于——这是第一次把下一代 AI 架构，完整嵌入国家科研机器内部。

六，真正的长期信号

当 AI 进入这个阶段，竞争逻辑已经变了：不再是「哪家公司模型更强」，而是「哪个国家，掌控从芯片 → 算力 → 科研 → 应用的完整链条」。这也解释了为什么：英伟达的 Blackwell 会优先进入国家实验室，甲骨文的云被直接接入国家科研流程。

企业与政府边界正在被重新定义未来的 AI，不只是企业战。而是算力、科研与国力的系统性竞争。