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4.98万就能买机器人通用基座?一机三态,多场景验证,配VLA大脑

IP属地 中国·北京 量子位 时间:2025-12-19 22:16:53

梦瑶 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

坏事儿了,中国Kung fu,好像真被机器人学走了!

摊手、膀手、伏手、挥拳,一套咏春拳下来,我当场愣住,妥妥机器人届的叶问啊:



不光上肢灵活,脚下也一点不含糊,小楼梯说上就上,每一步踩得那叫个稳——准——狠:



不光如此,它还是个十足的「大力水手」,在完成引体向上的同时,还能稳稳托举起一名重60kg的成年人:



看到这儿你是不是以为它只擅长秀肌肉NONONO,它偏偏还能干细活。

想听音乐,人家自己动手插插头,完事儿还顺势跟着节奏晃了两下,完全不用别人帮忙!



不藏了,这个手脚灵活到有点过分的小小机器人,正是逐际动力推出的多形态具身机器人TRON 2,起售价4.98万元,即日起正式开启预售。

只用一个本体,就能在双臂、双足、双轮足三种核心构型之间自由切换,同时支持人形、四足等多种形态的实验性重构,适配不同任务所需的姿态和运动方式。

在尽可能压缩硬件体积的前提下,以一个通用基座实现「一机多能」,大负载运控、精细化操作、复杂地形移动,都能在同一平台上完成验证。

(具体咋实现的,先卖个关子~)

接下来,咱就一起看看TRON 2到底还有多少隐藏技能!

一个机身三种形态,具身机器人也能DIY

乐高大家应该都玩过,换个胳膊、换条腿,玩法立刻就不一样了,现在这套DIY思路,已经被搬进了具身机器人身上~

TRON 2的形态就非常类似乐高,只用一个通用基座,就把双臂双足双轮足这几种核心形态装进了一台机器里,实现一个机身三种形态:



怎么样,是不是特像小时候看的《超级变变变》的综艺?

手臂既可以当胳膊,也可以变成轮子和双脚,属实是把上下楼梯、走路、滑行甚至翻跟头等多个场景都拿捏住了。(想想就有种赚到了的感觉…)



但光会变还不够,关键还得看这些变出来的形态是不是真的能干活,毕竟机器人最后还是要靠「手」「胳膊」去操作,靠「脚」去改变重心、支撑移动,这些动作能力才是真正撑起应用场景的基础。

那我们就先从上肢的关键性能说起。

在双臂设计方面,TRON 2专门针对VLA操作科研的痛点做了优化。

经常做VLA操作科研的朋友应该都有体会,在真实操作场景中,机器人手臂的自由度几乎决定了整个动作任务的完整性。

当手臂自由度不够时,机器人在实现「抓取」这类常规操作时,常常要会出现一些“硬拧”的姿态,动作看着别扭。

而且一到对位、插接这类精细操作,问题暴露地可能会更明显:手臂转得很忙,末端却始终差一点,奇异点和运动盲区接连出现,关键点位怎么都够不到,任务自然跑不通。

考虑到这些现实bug点,在双臂性能上TRON 2采用了7-DoF类人构型单臂关节,结构上就照着人类手臂灵活度来的,目的很简单——让机器人动作更自然、更可控、更能落地。

这样一来,不管是搬个东西,还是跟着语言一步步完成任务,它的这副手臂都能跟得上节奏,真正把能理解变成能动手:



而在需要精准控制的场景里,有手还不够,还得看手腕灵不灵。

现实中很多机器人虽然有手,但一遇到狭小空间、复杂角度就抓瞎,这其实是目前行业里非常典型的难题:末端控制精度低、灵活性不足

针对末端灵活性这一关键环节,TRON 2给出了直接的解法,专门采用了仿人球形手腕结构,具备高自由度旋转能力,可以在空间受限时灵活转动,不用整个胳膊带动动作,单靠手腕就能精准对位。

甚至面对插座孔这么小的目标,它都能做到稳稳插入、动作丝滑,手都不带抖一下的,0帧起手666~



此外,别看它体型小,臂展可不短,70cm臂展+大范围包络,甚至有点像个“双开门”。

这样一来机器人不再只局限于一小块地方操作,还可以胜任远距、高位、宽场景操作任务,像平时我们让它拿远一点的东西这下也能轻松搞定了~



在系统层面,TRON 2还适配了主流大模型Pi 0.5及ACT,专门围绕家庭场景进行了任务细化。

它不仅能听懂指令,还能下到场景里干活儿,从餐品制作、桌面清理,到衣物叠放、快递拿取等等超过10类家庭高频任务,说它是家务搭子也不为过~



不光有极致的双臂,TRON 2的「腿脚功夫」也了不得。

TRON 2同时支持双轮双足两种移动模式,全地形移动能力全面提升,适应更高难度的移动操作实验与跨场景应用开发。

不仅具备更强的避障能力,还能完成环境感知以及上下楼梯行走等动作,让操作覆盖更多真实、实用的应用场景:



在运动表现之外,TRON 2还拥有30kg有效负载和长达4小时的续航,为更多场景实验提供了连续执行的支撑,适应性也更强了。

看到网上有网友这样评价TRON 2:就像一个极简主义最浪漫的科技作品,也是他能想到的最完美的解法。



说实话,很难不赞同。

在具身机器人普遍面临形态单一、复用性差的问题下,TRON 2把多种形态、高性能、多部署的方案收进一个统一架构里,尽可能压缩复杂度、提升适配性。

既实用,又有整体美感,在有限的体积里,以最小硬件冗余,解锁VLA操作、全身控制、移动操作甚至多场景落地验证。

当然,背后设计思路也很务实:不是为了多变而变,而是考虑到真实使用中,机器人能不能一直用、反复用、长期顶上去。

这套从形态到底层系统的一体化构建,也让TRON 2给出了一个全新的参考范例——具身机器人通用基座,到底可以怎么做,怎么落地,它确实往前推了一步。

贴近场景,具身机器人落地验证平台

做机器人研究的朋友都深有感受,最麻烦的从来不是怎么使用设备,而是怎么把设备部——署——起——来。



从设备接通、环境搭建、模型部署,到能实际跑通任务,期间往往要跨多个系统、反复踩坑,既费时间又消磨精力,不经意间就会拖慢整个科研节奏。

TRON 2的设计思路,就是把部署这一步做到最省事,让大家能以最小配置、最快速度,把机器人真正用起来。

为此,TRON 2提供了一套清晰易用的二次开发资料与标准化接口,用户30分钟即可完成基础启动与上手,2小时内就能走完从开发环境配置到首次任务执行的全流程,部署流程大幅精简,so fast~



而支撑这一切的关键之一,正是TRON 2所配备的VLA开发工具包

VLA开发工具包内置了完整示例教程及可一键启动的预设功能模块,不需要从头堆脚本,也不用临时拼环境,我们可以直接对接Pi 0.5ACT等主流大模型。

跑的就是大家最熟悉、最需要的任务能力,节省下来的不只是时间,更是精力。



更进一步,TRON 2还将数据采集训练验证部署测试打通成一套闭环系统,内置原生平台,所有的流程都有迹可循。我们不再需要在多套工具之间来回倒腾,大大提高了科研推进的效率和稳定性。

对于需要迭代实验、对比模型效果的用户来说,这意味着从数据收集到分析验证,都能做到一步不落。

也正是在这种完整验证能力的基础上,TRON 2就是具身机器人进入场景落地的验证平台。

很多时候,机器人大规模应用之所以推进缓慢,卡点之一便在于缺少提前验证的环节——某个真实场景到底需要什么构型,这种形态在现实里能不能把事干成、模型需要什么专用数据。

在量产之前,行业需要先把这些问题跑明白,而这一步往往离不开一台既能切换形态、又有完整性能上限的本体,用来做真实验证。

TRON 2正好补上了这一环。一机多态的通用基座,让不同构型和算法可以在同一套硬件上反复验证。

当验证跑通,结论清晰,后续针对具体场景去定义机器人产品,落地路径也就随之明确了。

TRON 2作为一个多场景验证基座,是在进入高昂的工程化硬件开发之前,用于低成本、高可靠性地验证“这事儿能不能干”“怎么干”以及“效率如何”的通用物理载体。

逐际动力,在具身智能赛道里做长期主义

TRON 2能把一机三态、高性能和快速部署放在同一台机器里,并非一次性的能力堆叠,更准确地说,它更像是一条长期技术路线走到今天的阶段性结果。

沿着这条路线往回看,就很难绕开逐际动力本身。

这家公司从2022年成立之初,就坚定地做了一个相对克制的选择:不卷整机形态,反而是把注意力压在机器人最底层、也最难复用的部分——运动控制与通用本体平台。

围绕这件事,逐际动力逐步形成了一套清晰的方法论:以「强小脑」确保动作稳定与可控,用「补大脑」对接不断演进的算法能力,同时通过开放生态,把身体能力真正交到科研与开发者手里。

这套思路,先后落地在TRON 1、全尺寸人形机器人LimX Oli产品上,并通过全开放SDK与Sim2Real工具,直接对接RL、VLA等科研需求,逐步跑通从研发、交付到量产的完整闭环。

路线走得稳,资本的目光也不断投来。阿里巴巴、蔚来资本、联想创投等产业资本相继入局,今年7月,还获得京东的战略领投,本质上也是对这条长期路线的一次确认。

回看逐际动力这条产品线,会发现它的节奏始终很清晰—— 坚持原始创新从TRON 1全球首创的「三合一」足端多模态构型,到全尺寸、全自由度的通用人形机器人,再到今天这台一机三态、多形态可组合的TRON 2,每一次产品迭代,关注点都落在用户真实使用过程中的关键卡点上。



没有跟着行业情绪去卷参数、拼噱头,也不追求仅仅对同质化设计做优化来博眼球,而是始终围绕一个更实际的问题展开:如何让具身机器人更好用、更易得并具备长期投入的价值。

TRON 2正是在这样的取舍下形成的,一机多态、部署友好、成本可控,被系统性地整合进同一个具身机器人通用基座里——

下层提供稳定、通用的身体能力,上层则可以持续接入以VLA为代表的大脑能力,使同一套硬件能够随着任务和模型的演进不断扩展,所有设计最终都指向一个现实判断:它是否真的具备跨技术栈、跨场景使用的条件。

从更大的视角来看,当下大模型领域正在逐步形成以通用能力为核心的玩家,具身智能机器人领域同样需要这样的通用路线。

当一家企业愿意同时为通用能力和高性价比的长期演进负责时,那它所构建的产品,才有可能真正进入用户的工作流,被反复使用、长期记住。

更令人欣喜的是,在具身智能时代,逐际动力正在展现出全球第一梯队的水平。

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