文｜刘俊宏

编｜王一粟

AI眼镜的玩家快要把行业“挤爆了”。

在过去的11月里，就有小度、夸克、Rokid等多家公司发布了AI眼镜新品。整个行业在大厂的扎堆涌入下，打得难舍难分。2026年，追觅也将加入战场。

就连造车的理想，也按捺不住进来分一杯羹。

12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布，起售价为1999元，当晚就被抢购一空。不少消费者抱怨称，“标准版以上的版本，根本抢不到货”。

理想Livis是一款整合了理想自家MindGPT大模型和用于自家车控的智能音频类眼镜。比起一个“替代”手机的智能终端，理想对AI眼镜的看法更像是智能汽车的周边产品。以买一个驾驶场景的墨镜看待理想Livis，价格还算合理，毕竟线下配一个蔡司镜片的墨镜也要上千。

理想AI眼镜的出现，意味着，AI眼镜行业出现了一个定位更明确的玩家。

回顾2025这一年的AI眼镜新品，不难发现寻找定位是各大AI眼镜厂商推出新品的一大主题。

在AI、续航、硬件参数、软件落地、显示等AI眼镜的基础能力下，我们看到了夸克想要聚焦拍摄、雷鸟主打显示效果、Rokid擅长软件迭代的特征。厂商的能力和偏好，为AI眼镜行业注入了更多差异化。但也为消费者选购AI眼镜，带来了一定的困难。

市面上到底有哪些AI眼镜？不同类型AI眼镜功能聚焦哪个方向？AI眼镜到底哪里智能？应该怎么选AI眼镜？怀揣着诸多问题，光锥智能拣选了市面上重要厂商共计十几款AI眼镜来一探究竟。

从大类上来说，我们根据眼镜的显示角度出发，将AI眼镜分为AI音频、虚拟显示、AR沉浸，共计三类，并将AI眼镜的佩戴舒适度、AI能力、娱乐、可持续使用性作为重点考察目标。

智能音频眼镜

主打便宜AI?

智能音频眼镜，这一类眼镜没有显示功能，也是最接近普通眼镜的AI眼镜。

理想Livis眼镜佩戴效果几乎跟普通眼镜相同

这一类AI眼镜主打的是音频交互，基本可以理解为眼镜+耳机+运动相机的结合。这类产品主要提供AI的方式是与手机AI助手协同，对标的也是常见手机AI助手的能力，例如长文本对话、识物、翻译等功能。

拍摄效果层面，众所周知像素数量并不是决定画面最重要的因素。AI眼镜本来空间就非常有限，想在这个基础上集成“大底”、物理防抖、物理光圈，还是难度有点太高了。所以AI眼镜的拍摄水平，整体弱于手机。此外，AI眼镜的拍摄还有一个比较明显的缺点，那就是不能连续录制时间太长。这是小空间导致AI眼镜存在的散热和续航上的缺点。

其他层面，各家重量都在40g左右，换上近视镜片的话，基本上也跟正常近视镜（大概30g左右）差不多，属于体验能无缝切换的水平。续航部分，除了理想眼镜“超长”续航外，各家眼镜还是做不到12h，这基本上不能支持一整天连续使用，需要中途换眼镜或者充电。

横向对比看，这些AI眼镜的区别来自于厂商擅长能力的差异。例如理想眼镜能直接调用自家AI大模型和控制汽车、小度的AI能提供文心大模型擅长的专业领域知识、夸克对阿里生态APP原生支持、小米能支持与米家互联。但目前AI眼镜软件支持的缺点也客观存在，例如小米眼镜的识物功能需要到手机端配合操作。这下原本只需要掏出一个设备的操作，变成需要操作两个设备了。

最后是价格层面。大致上AI眼镜是常规眼镜的五倍。以笔者自身为例，拿着验光数据在线上配一套完整、带镜片变色的近视镜，实际开支在500元。不过，也有消费者告诉光锥智能，“在线下配一套蔡司变色镜片的眼镜同样价格不菲”。

最后，光锥智能特意找了一款白牌AI音频眼镜作为“华强北”产品参照物。

某白牌AI眼镜

白牌AI眼镜最大的特点就是便宜。AI能力、续航都比其他眼镜产品弱一些，但拍摄、重量这些基础参数都还不错。关于价格，白牌眼镜（不带镜片）大概是大牌厂商的五分之一。不过，也有商家告诉光锥智能，这种AI眼镜还能更便宜，“蓝牙音频的几十块，带摄像头的四、五百就有”。

或许，价格便宜是当前AI音频眼镜能成为市场份额最大产品的原因。根据IDC统计数据显示，AI眼镜真实销量的大头就是AI音频类。而且，短期未来的趋势也不太会发生变化。

整体来看，AI音频类眼镜的产品定位更多是智能终端功能整合。相比使用手机操作，AI眼镜能实现比手机“快几秒”的操作流程。眼镜的智能化部分，基本上是基于各家的AI助手。对于消费者来说，如果刚需AI随时对话、能接受溢价，那可以考虑购买。

虚拟显示类AI眼镜

比较“全能”的选择？

虚拟显示类AI眼镜，这一类AI眼镜的特点是加了可提供显示功能的光机。其功能重心在于为真实视野提供简单叠加的信息显示。整体与使用者之间的关系更偏向于协同，类似汽车HUD显示而非沉浸式体验。借用IDC的分类标准，这类眼镜对标“ER类”（Extended Reality扩展现实眼镜）。

关于显示技术层面，目前大多数虚拟显示类眼镜采用的是光波导方案。其基本原理可以认为是光机向镜片一块特定反射区发射光线，这部分光线可以被人眼看到。其他小部分（如Birdbath）方案，就不再细致分类。毕竟消费品的重心还是应该聚焦效果和价值。

夸克AI眼镜 S1

虚拟显示类眼镜的功能比较全能，能够提供音频、拍摄、简单显示的综合体验。由于功能相对智能音频眼镜更加完善，所以不少科技厂商将虚拟显示类眼镜当作近眼显示的“第二终端”看待。

从硬件基本属性上说，虚拟显示眼镜比智能音频眼镜多了光机的重量。大部分厂商的整机重量来到50g左右，加上镜片重量会来到60g以上，佩戴不适感开始出现，消费者需要一定的适应。从光锥智能实际佩戴体验来说，例如Rokid等品牌的产品对大脸和矮鼻梁不太友好，能稍微感觉有点“夹头”和显示位置偏低。消费者在选购之前，非常有必要线下体验测试。

芯片层面，高通的AR1芯片是这一代虚拟显示眼镜的旗舰芯片，主要是提供一定的端侧计算能力，AI和应用的响应速度会快一些。部分厂商有时候会在眼镜内搭配国产芯片，其中恒玄芯片主要是处理蓝牙音频，紫光展锐的芯片是主打低功耗。目前市面上也有一些高通+紫光的“双芯片方案”，相当于是根据使用场景切换芯片。

续航方面，目前这部分类型眼镜都不太长，6h是一个相对平均的标准。行业目前有效的解决方案不多，相对还不错的是影目INMO GO3和夸克AI眼镜 S1的支持“换电”设计。通过连续更换电池的方式，改善眼镜整体续航时间。此外，Rokid给眼镜做了插在镜腿上的“充电宝”，虽然佩戴更重了，但也算是能提供无缝续航。

INMO GO3的换电设计

显示能力，是虚拟显示类眼镜的重中之重。目前市面上大部分厂商采用的是“单绿”显示，少数厂商选择提供全彩显示效果。不过，全彩显示目前的效果只能算是聊胜于无，毕竟分辨率非常有限。支持全彩显示类型的眼镜，价格也相对不菲。以国内厂商雷鸟 X3 Pro为例，其产品发售价为8999元起，这已经不太有参考意义了。

图片：谷东Star 1s显示效果 AR圈

聚焦“单绿”显示效果，亮度是影响显示最重要的参数。以Rokid Glasses为例，该产品支持1500nit亮度显示，在室内充足光照的条件下，看清是没有问题的。更高的亮度，能够保证消费者户外（或环境亮度更高）条件下的使用体验更好。

不过，所有的虚拟显示类眼镜的视觉效果都存在一个通病，那就是光波导区域对真实视野的影响。由于光波导区域在镜片的固定位置，所以会导致显示“有点偏”。从体验上说，夸克眼镜的显示区域有些偏上，Rokid有点偏下。另一个通病问题，是光波导区域会干扰外部光源。在室内环境下，透过该区域的视野都看起来偏黄。在灯光照射下，光波导区域还会产生炫光波纹，看起来十分不舒服。

在摄影方面，目前大部分虚拟显示类的效果其实跟智能音频类差不多，主打一个能拍就行。消费者不太能期望拍摄效果能跟手机对标。目前表现比较不错的是夸克AI眼镜 S1，夸克在拍摄部分添加了AI云台功能（强化防抖效果），其他大部分产品的录制效果还是比较抖。

AI眼镜录像效果演示

聚焦应用层面，目前虚拟显示类AI眼镜支持的功能不太尽人意，功能存在同质化特征。例如2023年时，AR导航功能就已经在一些产品上落地，但直到今天，该功能仍是不少厂商着重宣传的卖点。其他功能，例如AI支付、看一看翻译等基本上靠眼镜厂商与APP合作实现，软件功能毫无“独家特色”可言。当一项功能在一款眼镜上成功适配，下个月可能这一类眼镜都落地了。

操作层面，目前绝大多数眼镜交互是语音为主，手机APP控制和实体按键为辅。也有厂商会推出需要额外购买的操作硬件。外置控制器能够提供更好的交互体验，但对于穿戴智能硬件来说，也算是“额外的负担”。

其他软件功能层面，有些眼镜厂商会做有巧思的功能。例如INMO GO3的识人功能，该功能可以帮用户记住一些面孔，并在眼镜中列出备注资料，对“脸盲患者”非常友好。Rokid则是软件更新速度非常快。在2025款BOLON合作的Rokid Glasses发布之前，AI支付功能还需要“乐奇，扫描支付”，现在流程缩短到只需要说一句“支付”。

AI能力上，目前自家有全栈AI大模型能力的厂商（Meta、夸克）表现比较好，也比较容易针对自家产品做出优化，但其他的厂商基本上还是跟手机AI助手类似。提词器功能是厂商们普遍做得比较好的，大部分AI眼镜都会根据口播自动翻页。另一个比较有用的功能是实时翻译，“看到哪翻译到哪”的体验，这是手机AI助手做不到的便利。其他AI功能层面，与智能音频类眼镜相比，区别只是虚拟显示类眼镜不需要用户到手机屏幕上查看信息。

目前虚拟显示类眼镜也存在一些行业乱象，最明显的就是重量标注不清。消费者想知道一款眼镜到底多重，查到的要么是不含镜片的“整机”重量，要么厂商标注“不含鼻托”。加上镜片之后，AI眼镜到底多重，消费者只能到专柜或线下合作店体验。虽然产品大类的重量已经趋同，但对于行业竞争来说，轻一点也算是赢得“参数胜利”。

最后是价格层面。虚拟显示类AI眼镜的价格基本上是2999元（不含后配镜片）起步，价格相当于中等价位手机。需要注意的是，由于眼镜的续航限制，这需要近视的消费者随身携带内含普通眼镜的眼镜盒。这对于日常出行来说，算是不小的负担。

整体来看，虚拟显示类眼镜已经展现出初步完善的产品力。从某种角度上说，虚拟显示类眼镜与智能音频类眼镜形成了“上位替代”关系。

在大多数情况下，虚拟显示类眼镜都能实现替代手机常用功能的角色。厂商之间的具体细微差别主要体现在续航、应用适配和特色功能上。目前来看，刚需提词器、实时翻译、道路导航的用户比较适合。

AR沉浸类AI眼镜

重在观影？

沉浸类AI眼镜与虚拟显示类AI眼镜最大的区别，是前者更关注显示效果。

从显示层面说，沉浸类AI眼镜是光波导和Birdbath（可以理解为有一个光源反射器，并非光波导直接显像）方案都有。与虚拟显示类AI眼镜相比，AR沉浸类AI眼镜的光源会采用更高端的Micro-OLED，整体更像是一块“近眼显示屏”。部分厂商会“拿掉”AI和摄像功能。这类眼镜的外观与普通眼镜的差异非常明显，整体产品的设计思路更侧重娱乐体验。

产品设计的倾向，雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟在2024年10月曾分享了一份数据指出，“91%的分体式AR眼镜用户主要使用眼镜来观影和游戏。”

从硬件配置来说，沉浸类眼镜通常需要与主机互联实现内容串流，也可以直接从移动设备或游戏机“接线”使用。聚焦到主机层面，各家厂商的功能略有不同。其中，Rokid和雷鸟不提供屏幕显示，主机外表可以当触摸板用，也可以当“激光遥控器”。配合主机，眼镜可以安装一些APP，也可以玩一些简单的空间计算游戏。但同样受限于主机性能（高通6Gen1），可玩的应用非常有限。

体验效果层面，沉浸类眼镜的使用体验类似于“投屏”，1080p以上的分辨率是行业的“底线”。消费者可以透过眼镜直接看“大屏”，也可以搭配遮光罩纯粹观影。沉浸类眼镜由于显示亮度普遍不算高（基本都在1000nit以下），所以使用场景相对有限，基本只能在室内使用。

聚焦影像素质层面，目前行业还不能做到非常精细。目前雷鸟的产品支持HDR 10和98%DCI-P3色域，这已经是专业级显示器的水平。这一点，目前其他厂商暂时很难追上，毕竟雷鸟背后的TCL是世界级的显示面板厂商。但考虑到简单观影和游戏需求的话，沉浸类眼镜的体验都还算是不错。

佩戴体验层面，目前沉浸类眼镜都能明显感觉到分量。在大部分情况下，近视或散光的消费者都需要额外适配一套带镜框的镜片。初次佩戴沉浸类眼镜时，需要习惯镜框上方的光机部分。这部分会轻微遮挡视野，并且会给视野一种偏下的不适感。光锥智能在尝试了几款产品后，认为这类产品最适合的佩戴场景可能还是靠在沙发或半躺着，这样重量压力能小不少。

AI能力层面，目前沉浸类眼镜基本不支持AI。眼镜厂商宣传的空间应用部分，适用场景都不算明显。其中比较有用的，有画面悬停（显示画面固定在某个位置）和PC设备画面扩展（相当于双屏工作）。

价格层面，雷鸟的产品虽然各种配件都要钱，但总价可能是当前最便宜的。其他产品套装合计下来，基本都要4000以上。对于消费者选购来说，沉浸类眼镜的娱乐体验是三类AI眼镜中最好的。如果喜欢大屏看电影、躺着玩游戏，是一个不错的外设选择。

抛弃大而全

AI眼镜开始聚焦和分化

综合三类AI眼镜看到，AI眼镜厂商的产品理念还是有比较明确的设计目标。大部分厂商还是想追求比较完美体验的同时，做尽可能多的功能体验。但这些“大而全”的追求也同样让产品出现很多“照顾不到”的不足。

结合今年最新一季AI眼镜的发布看，当下AI眼镜的厂商正在推动AI眼镜产品变得分化。厂商们想让AI眼镜在特定场景发挥不可替代的作用。

夸克AI眼镜 S1最大的特色就是拍摄效果和阿里系APP的整合能力。这背后或许与阿里巴巴集团CEO吴咏铭聚焦AI战略和夸克作为阿里系相对独立的创新业务单元，更容易综合支付宝、高德、淘宝等生态资源有关。

在阿里体系的推动下，夸克AI眼镜的推进速度非常快。从2025年7月在世界人工智能大会首次亮相，到11月发布，仅用时四个月。这种推进速度在阿里以往任何的硬件项目中，实属少见。而且，最难得的是夸克AI眼镜的完成度非常高。前后平衡的配重、模块化设计、芯片配合、软件算法整合等方面都交出了目前市面上较为优秀的答卷。

作为跨界厂商，理想AI眼镜则更聚焦服务自家的“百万车主”，将AI眼镜做得更接近于汽车智能配件。不需要显示功能、价格基本能对标线下配蔡司墨镜、接入自家MindGPT大模型、打通语音车控，总之，理想Livis眼镜产品更接近一个驾驶墨镜。

对于专业眼镜厂商来说，Rokid也在主动抓住自身“小公司、快迭代”的优势。Rokid非常清楚自身难以与科技巨头比拼AI大模型能力，也非常清楚AI眼镜当下的软件功能难以做出差异化。但正如Rokid创始人祝铭明所言，“大公司会背着自己的包袱”。Rokid走的是一条生态开放+快速功能迭代的路线。

Rokid Glasses

AI模型上，Rokid Glasses几乎支持接入国内所有AI大语言模型。在功能迭代速度上，Rokid大约每两周就推送一次功能更新。从9月到现在，AI眼镜上已经有超过300多项的更新。此外，Rokid还在AI眼镜系统中专门设置了提交产品反馈的模块。大多数用户提交反馈第二天，就能收到“接下来会进行考虑”或“下一版会增加这个功能”的回复。

在梳理完各类产品之后看到，2025年爆发的AI眼镜行业还有相当长的路要走。当下讨论AI眼镜是否能延续热度，成为继耳机、手表，甚至替代手机成为下一代智能终端还为时尚早。AI眼镜的故事才刚刚开始。