日前，中国科学学与科技政策研究会和全球领先科研信息及决策支持公司爱思唯尔联合发布《科研之信：未来研究者》（以下简称“报告”）。

报告基于对来自113个国家、超过3200名学术界与企业界科研人员的调研，重点呈现不同区域的科研态度，以及科研人员在全球科研格局转型中的自我认知转变，探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态。

科研压力加剧，但科研诚信承诺不变

在全球科研压力不断累积的背景下，科研人员普遍反映科研时间被行政事务、教学任务和经费不确定性所侵蚀，发表压力、时间不足与职业发展焦虑等挑战加剧。

报告显示，只有45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研，且仅有33%预期未来两到三年内本领域科研经费会增加，其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出。此外，68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前。

尽管如此，科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信，74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖，并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。

经费压力驱动全球科研版图变化

报告显示，全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有29%的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展，但整体流动意愿较2022年下降。

科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一，近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因。调研发现，全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长；其中，美国科研人员最低（9%），而中国在全球受访者中最为乐观（44%）。

当前科研生态呈现出更为活跃的跨学科和跨国合作趋势。全球63%的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁，其中亚太地区受访人感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。

科研人员亟需AI制度与培训支持

与此同时，人工智能正在快速融入科研流程，其应用范围已从文献获取延伸至研读、分析与写作提效。报告显示，目前全球已有58%的科研人员在科研中使用AI工具，这一比例较2024年的37%显著提升。

然而，科研人员对机构层面的AI使用规范与治理机制仍存顾虑，仅32% 认为所属机构具备完善的AI治理体系，且仅27%感到自己接受了足够的AI使用培训，显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。

科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异，尤其在中国、美国和英国之间差异突出。对于AI在科研流程的价值，中国科研人员展现出远高于欧美的信心。报告提到，68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为29%和26%。

呼吁建立AI“信任标识”

尽管AI使用率快速上升，科研人员对AI的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅23%的科研人员认为当前AI工具的开发过程符合伦理，22% 认为AI工具值得信任，且近四成受访者认为现有AI产品“不可靠”。

科研人员普遍认为，通过自动标注参考文献来源（59%）、使用最新学术文献进行训练（55%）、进行事实准确性与安全性训练（55%）、基于高质量同行评审内容训练（55%），以及确保 AI 输出经过人类专家定期审查（49%）等举措加强AI工具的透明性、实效性、安全性，保障AI输出内容的质量与可验证性，将有助于提升他们对AI工具的信任度。