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智东西
编译 万贵霞
编辑 李水青
智东西12月10日消息,据外媒CNBC报道,Meta近期正经历一场关键的AI战略转向:其新一代前沿模型代号从开源的Llama系列转向可能闭源的Avocado系列,并豪掷143亿美元(约人民币1010亿元)招揽顶尖人才。然而,这一系列激进举措正引发内部文化冲突、管理混乱与方向质疑。
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▲Meta首席执行官马克·扎克伯格
随着OpenAI、谷歌等竞争对手模型快速占领市场,Meta在开源与闭源路线之间摇摆不定,高层换血、团队重组、产品遇冷等挑战接踵而至。这场耗资数百亿美元的AI豪赌,能否让Meta重拾主动权?
一、战略急转:从开源明星到闭源押注
Meta的AI战略正在发生根本性动摇。长期以来,其Llama系列凭借开源特性在开发者中建立了独特影响力,扎克伯格曾称其将“让所有人共享AI红利”。然而,今年4月Llama 4发布后反响平平,成为Meta战略转向的导火索。
据CNBC获悉,Meta正在秘密开发代号为“Avocado”的新一代前沿模型,目标是在2026年第一季度发布。与以往不同,Avocado很可能是一款专有模型,不再对外开放权重和核心代码。这一转变直接源于内部对开源风险的担忧——例如中国DeepSeek今年发布的R1模型被指借鉴了Llama架构,令部分Meta员工感到不满。
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▲Meta首席AI官亚历山大·王(Alexandr Wang)
与此同时,Meta在今年6月斥资143亿美元收购了Scale AI创始人亚历山大·王及其团队,王随后被任命为Meta首席AI官,并领导一个新成立的精英团队“TBD Lab”,负责Avocado模型的研发。这一巨额投资背后,是Meta对自身在AI竞赛中落后态势的焦虑。
二、外部高管空降引发震荡:元老出局、团队裁员、首席科学家离职
扎克伯格正不惜代价地从外部引入顶尖AI人才,这彻底改变了Meta以往从内部提拔高管的传统。
除了亚历山大·王,前GitHub CEO奈特·弗里德曼(Nat Friedman)、ChatGPT联合创始人赵晟佳等科技大咖也相继加入,分别负责Meta超级智能实验室的产品研发与应用研究。他们带来了硅谷前沿的AI开发流程,也带来了不同的管理风格。
据内部人士透露,新的领导团队在沟通上更为封闭,与Meta历来通过内部社交网络开放协作的文化形成鲜明对比。TBD Lab成员甚至不使用公司内部的Workplace平台,运作模式更像一家独立的初创公司。
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▲Meta前首席AI科学家杨立昆表示人才流动是常态。
然而,高层动荡也随之而来。因Llama 4发布效果未达预期,Meta首席产品官、公司元老克里斯·考克斯不再负责AI业务。今年10月,MSL部门裁员600人,波及基础AI研究团队,这也成为首席AI科学家杨立昆离职创业的原因之一。
三、开发流程冲突:新领导要求“演示优先”,旧体系被视为瓶颈
在新战略下推出的产品,目前市场表现并不乐观。
今年9月,Meta发布了由AI生成的短视频平台Vibes,但其质量和功能被指逊于OpenAI的Sora 2,且被指开发仓促,缺乏关键特性。数据显示,其下载量仍落后于竞争对手。
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▲Meta Vibes 平台上线相关场景
更大的冲突发生在开发流程与文化层面。Meta传统的产品开发需经过多团队、多环节的评审,以确保旗下应用体验一致。但现任AI领导层,尤其是奈特·弗里德曼,认为这套流程效率低下,已成为阻碍快速创新的瓶颈。
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▲弗里德曼
弗里德曼推动MSL采用新的工具链,整合多种AI模型和AI智能体,并倡导“演示优先,文档靠后”的敏捷开发文化。有观察人士指出,Meta部分团队已开始使用外部工具快速构建内部应用,以绕过传统流程。
四、前有OpenAI、谷歌围剿,Meta再投270亿美元赌数据中心基建
尽管内部调整剧烈,Meta面临的挑战依然严峻。
在模型竞赛上,竞争对手步步紧逼:谷歌Gemini 3获好评,OpenAI持续更新GPT-5,Anthropic接连推出新模型。分析师指出,目前尚无“全能”的领先模型,但所有玩家都必须持续投入巨资以维持优势——其中大部分流向了提供算力的英伟达。
与此同时,Meta也在基础设施上加大押注。除自建数据中心外,也越来越多地采用CoreWeave、甲骨文(Oracle)等第三方云服务。10月,Meta还签署了一项价值270亿美元的合资协议,以建造庞大的Hyperion数据中心,支持其长期AI野心。
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▲Meta官网
扎克伯格在10月的财报会上承认挑战,但态度依然坚决,称MSL已“取得强劲开局”,并相信已组建了“业内人才密度最高的实验室”。他承诺将在未来几个月分享更多下一代模型与产品的进展。
结语:战略调整下的未知前路
从坚定开源到倾向闭源,从内部培养到天价外聘,Meta的AI战略正经历剧烈震荡。这场涉及数百亿美元、牵动核心组织文化的转型,反映出扎克伯格对“AI定义未来”的深刻焦虑与决心。
战略摇摆带来的内部混乱、新旧文化冲突、产品市场反馈平淡等问题,都让Meta的AI之路充满变数。在 OpenAI、谷歌等对手已建立明显势能的战场上,Avocado能否如期成熟并赢得市场,将是检验这场豪赌成败的关键。
CNBC





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