本文刊载于2025年12月9日《解放日报》第13版

作为前沿科技的重要引擎和新经济增长点的核心构成，人工智能（ai）正深刻重塑技术研发路径、知识生产机制和产业组织形态，成为驱动创新体系跃升的关键力量。“十五五”时期，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，有望引领人工智能从技术突破迈入全要素赋能自主创新体系的阶段，进而通过“创新带应用、应用促创新”的螺旋式发展，为科技强国建设筑牢智能基座。

技术跃迁

以大模型为代表的新一代人工智能技术，正打破传统知识获取的路径依赖，推动科研范式由经验驱动向智能驱动实现根本性跃迁。特别是在自然语言处理、图像识别、知识图谱、因果推理等关键领域的技术突破，标志着人工智能有望从“人类能力的工具延伸”加速演化为“知识生成的重要主体”。这一范式变革重塑理论创新与技术攻关的基本路径，为构建以智能为引擎的新型科研体系注入澎湃动能。

上海作为人工智能产业的重要高地，为这场范式变革提供了坚实支撑。2024年，上海人工智能产业规模突破4000亿元，同比增长超过7%，提前完成“十四五”规划目标。规模跃升的背后是核心技术自主创新的有力支撑。截至2024年，上海已有60款大模型通过国家备案，数量位居全国第二，展现技术供给与产业生态的双重活力。

其中，徐汇区“模速空间”大模型社区加速集聚效应，吸引255家大模型企业入驻，备案模型数量达34个，占全市总量的2/3，成为全国领先的智能模型孵化与应用集聚平台。浦东新区加快推进“人形机器人创新中心”建设，推动人工智能从语言处理走向智能实体，加快科研工具形态向多模态系统演化。

人工智能加速从“技术工具”向“科研范式”深度演化，成为引领理论创新与科研模式重塑的关键变量。依托大数据驱动的复杂系统建模能力，人工智能不仅显著提升科研效率，更在助力理论突破、方法生成与知识组织等方面展现出强大潜力。

比如，借助“ai助研”系统，科研人员提出核心问题后，人工智能可基于大模型强大的语义理解与推理能力，在全球数据库中迅速调取高质量文献，自动生成多维比较、路径推理和方法建议，实现从“查找资料”到“搭建框架”的跃迁式升级。

又如，在生命科学、新材料、量子计算等知识密集型领域，人工智能广泛应用于分子结构建模、实验路径预测和复杂系统仿真等关键环节，逐渐以其卓越的语言生成能力、逻辑组织能力与跨模态理解能力，成为科研人员的“第二大脑”，推动科研活动向结构化、系统化、动态化方向演进。

可以说，从选题设计到方法建构，从变量设定到理论归纳，人工智能正深度嵌入科研全过程，全面拓展知识生成的深度与广度，推动科研范式实现由“点状突破”向“系统重构”的根本跃迁。

产业赋能

上海以“智能引擎”带动“产业飞轮”，大力推进人工智能与先进制造、智慧医疗、金融科技、城市治理等领域的深度融合，初步形成了涵盖算法模型、基础芯片、智能终端和行业应用的完整生态链。

截至2025年3月，上海人工智能存量企业10660家，比上年同比增加7.95%，有商汤科技、依图科技、第四范式等一批具有国际影响力的“ai独角兽”。

同时，上海在大模型领域加快形成本地优势，以“书生·浦语”“复旦·灵犀”“智源·元象”为代表的一批通用大模型持续突破中文语义理解、多模态协同、跨行业泛化等关键技术瓶颈，先后在政务咨询、法律问答、金融分析等领域落地试点，逐步探索形成“算法—算力—数据—应用”协同推进的新范式。

在制造业领域，“ai+工业互联网”全面发力。依托临港新片区、松江g60科创走廊等战略平台，人工智能加快嵌入汽车制造、生物医药、集成电路、航空航天等关键产业环节。

在金融科技领域，“ai+金融”重构服务逻辑。依托上海数据交易所，探索“ai+数据要素+场景金融”的新路径，为金融业释放数字红利提供制度支撑。

进一步看，技术供给与产业需求的“双向奔赴”，正重塑“从底层架构到终端应用”的协同创新格局，推动产业链、创新链、价值链加速融合，带动全链条迈向高质量发展。

三个关键

面向“十五五”乃至更长时期，人工智能赋能自主创新需把握以下三个关键：

一是坚持“科技自立自强”与“开放合作”并重。这既是对“加快高水平科技自立自强”要求的深化，也契合“营造具有全球竞争力的开放创新生态”的部署。

可聚焦人工智能核心算法、智能芯片、操作系统、基础数据资源等关键领域，持续加大自主研发力度，打造一批具有国际竞争力的原创性成果，夯实自主创新的技术底座。

同时，人工智能的发展离不开全球科技资源的流动与合作。在坚持自主可控的前提下，应积极参与国际创新网络建设，加强与世界主要科研机构、企业的开放合作，共享科研数据与创新经验，推动人工智能技术标准、伦理规范和治理机制的国际共建共治，构建具有中国特色、兼容全球智慧的人工智能创新格局。

二是坚持“技术突破”与“制度创新”同步。人工智能的发展不仅需要科技层面的原始创新，更需要制度层面的改革创新。

可完善科研管理体系，优化科研资源配置，建立以信任为基础、以绩效为导向的科研评价体系，为科研人员营造更加包容、灵活的创新环境。通过制度创新为技术创新“松绑”、为科研人员“赋能”，形成制度与技术双轮驱动、相互促进的良性循环，让创新活力在全社会充分涌流。

三是坚持“产业赋能”与“民生普惠”统一。人工智能赋能自主创新，最终要体现在推动产业升级与改善民生的实际成效上。

一方面，加快人工智能与制造、能源、交通、农业、金融等重点行业的深度融合，推动传统产业加快数字化、网络化、智能化转型，促进生产方式变革和效率跃升。以智能制造、智慧能源、智能交通等新场景为突破口，推动人工智能从“赋能单点”向“系统集成”迈进，塑造具有国际竞争力的现代化产业体系。

另一方面，更加注重人工智能的社会价值，让科技进步更好地服务民生福祉。在智慧医疗、智慧教育、社会治理、生态保护等领域加快ai应用落地，提升公共服务的质量与公平性，让创新成果惠及城乡、覆盖全社会。

作者单位：上海社会科学院

解放日报

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（院科研成果传播办公室）

责任编辑：刘苁有

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