在数智化浪潮奔涌的今天，科技与业务的关系正在被重新定义。众安信科以其“生于业务、反哺业务”的独特基因，以及“做最好的业务赋能伙伴”的清晰定位，为我们展示了一条科技企业与行业客户协同进化、价值共创的可行路径。其持续增长的业绩和不断拓展的行业边界，正是这条路径正确性的有力证明。

本刊记者/郭力芳

A保司怀揣“科技的星辰大海”雄心加速业务拓展时，却受困于传统IT系统的“井隅之困”。尤其在AI技术爆发式增长的今天，虽心向往之，却力有未逮。这不仅是A保司的困境，也是当前许多保险企业的真实写照。它们深知技术是未来所向，却苦于找不到落地路径，甚至陷入“为技术而技术”的误区，导致科技投入难见实效。

在此背景下，行业亟需一位既能“仰望星空”又能“脚踏实地”的同行者。既具备深厚的行业AI实战经验，帮助险企厘清方向；又善于将前沿技术转化为可落地、可衡量、可复用的解决方案，协助险企筑牢数智化基石。

一批“生于业务、长于实战”的科技企业也应运而生，众安信科正是其中的领跑者。这家脱胎于保险业务、扎根于场景应用的科技公司，凭借“懂业务+懂技术”的双重基因，已成长为中国领先的企业级数智化转型解决方案提供商，成为连接技术与价值的关键桥梁。

业务与技术脱节保险业的落地焦虑

在AI成为热门关键词的今天，保险公司的技术决策者们普遍陷入一种“落地焦虑”。众安信科CTO毛一烽指出：“他们认同AI的潜力，却困惑于如何将其与自身业务有效结合，更担心在智能化浪潮中掉队。”

“当前行业最大的矛盾，在于管理层对技术的高期待与执行层对价值实现的迷茫，二者落差显著。”毛一烽感叹，“科技团队认为已竭尽所能，业务团队却往往只感知到不足百分之三十的价值。”

那么，为何科技与业务不能画上等号呢？

毛一烽指出了几个关键断层：“数据断层，企业内部数据孤岛形成信息茧房，导致决策如盲人摸象；认知断层，业务人员不熟悉技术逻辑，技术人员又难以理解业务痛点；而最致命的是价值断层，高投入并未带来相匹配的业务产出。”

事实上，这些断层某种程度上是数字化转型进程中遗留的“疑难杂症”。

毛一烽将中国保险科技的发展划分为三个阶段：信息化、数字化、数智化。在他看来，第二阶段——数字化阶段埋下了业务与技术脱节的隐患。

“第一阶段是信息化，科技将大量人工流程自动化，显著压缩业务周期，技术赋能效应明显。”毛一烽回顾道，“第二阶段约始于十年前，数字化浪潮兴起。这一阶段喜忧参半：很多投入仍停留在工具采购层面，‘为技术而技术’，未能真正转化为业务价值。”

如今，随着大模型和AI技术驱动的经济体系逐渐成熟，行业正迈入第三阶段——数智化。在这一阶段，行业逐渐回归理性，更关注数智化所带来的实际价值，企业更加关注科技能否提质增效？能否提升投资回报率？而技术本身也在持续快速发展。面对这一趋势，保险科技企业及从业者必须切实解决科技与业务脱节的现实痛点。

行业普遍存在的技术与业务不协调，恰恰催生了众安信科对下一阶段的思考与回应。

“生于业务、反哺业务”

“任何具备生命力与竞争力的产品或技术，都必须经得起业务的的检验”，“业务”始终是众安信科贯穿一切的核心关键词。

脱胎于保险业务的众安信科，自诞生之初就秉持一个信念：不能带来业务增长的技术是“伪技术”。在这一思路指引下，公司不仅走出一条不同于传统技术服务商的发展路径，更在实战中构筑起差异化的竞争壁垒。

与传统软件公司相比，这家从保险土壤中生长出来的科技企业具备独特的业务DNA。

据了解，众安信科输出的任何产品或技术，都经过了真实业务场景的验证。公司与多家头部保险公司开展深度合作，在实战中持续沉淀经验，确保技术落地始终围绕业务效果展开。其核心逻辑在于：产品必须服务于业务目标，而非仅仅交付软件。这种“从业务中来，到业务中去”的理念，构成了公司产品观的根本支撑。

在数字化时代，科技已不再局限于软件与编程，AI越来越依赖数据积累。通过与众多企业合作，众安信科构建了丰富的行业知识库、运营策略与多维度数据资源，这成为其在大模型应用服务赛道中的重要壁垒。

作为综合解决方案供应商，公司不仅提供AI技术与软件能力，还具备业务落地与运营支持的全流程服务能力，切实帮助客户提升业务效果、兑现价值承诺。

由此，这家企业形成了“技术来自业务，业务反哺技术”的良性循环。“技术+业务”双轮驱动的模式，也成为其区别于纯技术型公司的核心优势。

依托这一独特基因，众安信科如何赋能业务伙伴，赋能行业？它给出了自己的答案：在科技端，它依托AI与数字化产品，提供领先的技术解决方案；在服务端，构建了完善的三层服务体系：一是顶层咨询，帮助客户明确需求与方向；二是运营合作，涵盖业务运营、风险管控等，切实助力客户提质增效；三是实施与运维保障，确保系统平稳落地、持续稳定运行。

这套从策略到落地的方法论，在实践中展现出强大生命力，助力客户实现“想清楚，落下去”。

以某合资保险公司为例，可清晰地看到众安信科如何助力企业“扶上马，送一程”。该合资保险公司意图开拓健康险市场，却陷入“三无”困境——无经验、无团队、无把握。面对这一挑战，众安信科通过“侦察-建设-运营”的全周期陪伴，帮助客户在半年内实现健康险业务从0到1的突破。

合作初期，团队以轻咨询摸清市场地形，找准痛点；随后携产品与运营服务开辟前路，精准切入；在业务基础建立后，进一步规划整体营销解决方案，引入AI营销与智能客服体系，最终通过持续运营护航，助力客户构建起可持续的业务能力。

类似的“陪伴式成长”模式在多个项目中得到验证。在为某财产险公司构建业务核心系统后，客户运营作业效率提升20%，数据处理速度得到显著优化；在与某人寿保险公司的合作中，通过搭建智慧营销平台，上线一个月即捕获千万级线索，大幅提升营销效能。

“我们的逻辑始终是：从痛点切入，逐步扩展，再持续深化。这本质上是我们经营客户的理念，也形成了一条与传统软件公司单纯销售产品不同的差异化竞争路径。”毛一烽总结道。

得益于这一模式，众安信科已累计服务超过350家品牌客户，复购率持续提升。许多客户从最初的单一产品合作，逐步拓展至全链路的技术与业务协同，这种深度绑定的客户关系成为公司稳健增长的重要基石。

以保险圆点辐射更广的领域

作为国内领先的企业级数智化转型升级解决方案提供商，众安信科交出了亮眼的成绩单：拥有包括AI、增长、生产、基建在内的四大系列科技产品70款，2024年收入超过3亿元。

年轻的众安信科，何以具有如此强的爆发力？其核心支撑是什么？

在毛一烽看来，一是全面的技术底座。当前公司正推动从“AI+”到“+AI”的整体转型，在AI技术、产品矩阵以及如Agent计划等前沿方向持续投入，构建起扎实的技术基础，这也契合当前市场的需求。

二是深厚的客户基础。客户复购率逐年提升，这也印证“科技+服务”模式的有效性。

内有雄厚的技术支撑，外有忠实的客户群体。近三年来，众安信科以保险业为根基，“做深”保险赛道，同时，积极打造“第二增长曲线”，推动业务破圈——从银行、证券等金融行业，逐步拓展至制造、零售等更广泛的领域，实现跨行业布局。

那么，出身于保险的众安信科，其破圈的底气何在？

毛一烽认为，技术本身具有通用性。众安信科打造的AI中台、各类服务行业的模型等，具备跨行业应用的能力，另外，基于云计算提供的弹性可伸缩服务，本质上可以适应不同行业的多样化需求。再次，从产品维度看，底层逻辑一致，不同行业的营销本质都是“客户经营”。

方案的可复制性和普适性，使众安信科破圈之路走得快而稳健。未来三年，公司将持续强化“广度”与“深度”并重的综合服务能力，构建从咨询、交付到陪跑、运维的端到端服务体系，并计划在多个区域建立交付中心，进一步夯实本地化服务能力，确保为客户提供全程闭环的支持。

静待花开

谈到AI对保险业的颠覆，毛一烽的答案是：AI不是可选项，而是重塑行业的必然力量。他判断，AI将在未来一两年内催生出难以想象的保险产品与服务模式。“这不是是否会发生的问题，而是它以何种形态颠覆现有格局的问题。”

他描绘了AI即将引发的图景：L3/L4级自动驾驶将“彻底颠覆”车险定价与监管；大模型推动健康险发生“根本性变革”；智能体与AGI重构保险公司人力结构；“AI+医疗”延展人类健康寿命，冲击寿险与储蓄逻辑。

AI正在改变风险的底层逻辑，保险业必须随之改变。

面对这场变革，他建议保险科技行业同仁要把握两大关键：一是保持对AI等颠覆性技术的敏感度，二是跳出“为做软件而做软件”的窠臼，回归“科技赋能业务”的本质。

尤其对于资源有限的中小型保险公司，他的建议更加务实：“不鼓励走自研路线，与其投入大量资源自研，不如借用外部成熟的技术和产品，把精力聚焦在自己最擅长的业务领域。”

未来，保险科技行业的竞争维度正在发生根本性转变——从单一的技术比拼，升级为基于价值创造的整体能力较量。这要求行业各方减少低水平内耗，转向更高层次的协同创新，共同构建安全、有序、可持续的发展环境。

在这场漫长的变革中，真正的差异化竞争力源于持续的数字化能力建设，这需要战略定力与“静待花开”的耐心。正如毛一烽所强调的，科技投入需要“更多的信心与耐心”，因为最具价值的创新往往需要时间沉淀。

随着AI技术的持续深化，保险业正从“科技赋能业务”迈向“科技引领业务”的新阶段。

在这个转折点上，那些既深谙技术趋势又理解业务本质的赋能者，将成为推动行业高质量发展的重要力量。

而对技术变革的敏锐、对业务本质的敬畏、对长期价值的坚守，将是所有参与者在漫长时代变革中穿越周期、赢得未来的根本所在。