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AI红利,不是自上而下,迷信技术,用IT堆出来的。而是自下而上,一线员工一步一个脚印,在实际业务场景中“跑”出来的。
他们,是AI时代的主角。
©️懂财帝出品 · 作者|嘉逸
AI浪潮席卷千行百业,数智化转型已经成为必答题。
企业“FOMO”(错失恐惧症),害怕错过AI,大笔买入AI工具或SaaS软件,但却陷入了“买而不用”或“用而无效”的沉没成本陷阱。
有AI厂商透露,他们和客户共创了1500个场景,但实际有用的不超过20个。
还有多位一线制造员工表示,领导推进数智化,IT做不完,他们用不上。
MIT(麻省理工学院)近期发布的生成式AI商业应用研究报告也显示,全球企业在GenAI上已经投入了300—400亿美元,但95%的组织收效甚微,只有5%真正跑通了业务价值。
AI,到底该怎么落地应用?在近期举办的2025飞书AI效率先锋全国大赛上,我们看到了正确姿势:
“望崽”吕望,金鸿曲轴的会计,用飞书开发出的AI助理、AI物料预警系统,使全厂单品废品率下降了0.15%,综合增效创收达144万元/年。
“表哥”周美俊,新城控股的数据运营,用飞书打造出的智能运营助理“小新同学”和BI+AI系统,已帮助公司节省340个人天,挖掘销售潜力超640万元。
他们不是专业计算机出身,并不懂代码,但他们是一线员工,懂业务,听得见炮火。
这也验证了:AI红利,不是自上而下,迷信技术,用IT堆出来的。而是自下而上,一线员工一步一个脚印,在实际业务场景中“跑”出来的。
01 | 用AI打通最复杂的“堵点”
AI已进入落地应用阶段,它到底能干啥?这是很多人最关心的事。
当前,有很多企业“重金”只做某一个场景的Agent,还有些企业跟风买AI工具,如飞书,但只把它当作一个更聪明的搜索引擎或文案生成器。
AI算力“寸土寸金”,这太浪费资源了。
数智化转型的正确姿势,应该是:找到高成本、高重复、低容错的业务堵点,用AI解放人力或替代昂贵的设备,提升效率。
金鸿曲轴就是这样。它位于四川内江,始建于1958年,是国内汽车发动机曲轴行业的领军者,年产能达300万件。然而,随着产能扩张,“制造之痛”越来越突出:老师傅的经验全在脑子里,记录只能靠手写,文件散落,技术很难传承。领取价值数万元的特种刀具,全靠纸质登记,效率低、错误多,成本经常超支。
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金鸿曲轴六分厂 吕望
“望崽”吕望,厂会计,接触到飞书后,决定试着改变情况。
他用飞书aily搭建出了一个AI全能顾问,它联通了本地知识库,听得懂四川方言,还24小时随叫随到。
如今,老师傅们只需对着手机说四川话,就能把数十年的制造维修经验沉淀在系统里,成为“传家宝”。夜班工人上产线,遇到技术问题不再手足无措,问一问AI助手就能查到解决方案,全厂人工咨询量下降了80%。
尔后,吕望又用飞书搭建起了AI物料预警系统,24小时自动扫描库存数据,当物料库存低于安全线时,系统会立即推送预警。
现在,生产班长点几下手机,说几句话,就能完成物料申领。吕望,再也不用担心半夜被领物资的电话吵醒,终于能睡个好觉了。
随着繁琐褪去,效率提升,金鸿曲轴也获得了真金白银的收益,单品废品率下降0.15%,直接节约年成本24.6万元。仅在单个分厂,综合增效创收就达144万元/年。
金鸿曲轴并非个例。在山西鹏飞集团,AI也正在打通化工车间的痛点。
仪表巡检工程师尚炀舰,基于飞书多维表格+AI技术,研发出了“AI全维监测系统”。
过去,他要冒着极大的风险,带着电脑去检修设备,“多待一分钟就多一分危险”。
而现在,AI掌控全厂“脉搏”。一旦安全数据异常,毫秒之间,AI就能完成诊断,并自动生成标准化处置方案,设备点检效率提升了240倍,检修人员无需进入高危区域,人身安全率提升100%,设备失控风险下降了90%。
反映在财务报表上,项目累计节省开支470万元,其中仅减少停机损失一项便带来年增收约240万元。
显然,这是极佳的财务模式。用AI软件订阅费替代高昂的硬件设备折旧和安全成本,还解决了一线难题,组织协作效率大幅提升,并加速了企业的数智化转型。
一石多鸟,高ROI,这笔生意太划算了。
02 | 一线员工扛起“数智化大旗”
拥抱AI,旧思维是由CIO牵头,自上而下。但IT并不懂基层需求,做出的系统,几乎用不了,一线抵触。
上述AI厂商透露,有比较传统的企业,确实投入了很多人力物力来做Agent,但实际上用的人不超过5个。
AI发挥实际价值,不仅仅是把人从复杂场景中解放出来,还要让一线员工和组织长出“AI肌肉”,扛起数智化大旗。
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在飞书上,这已经是常态。低代码的机制,大大降低了AI落地的门槛,如今,HR、销售、行政、会计等没有IT背景的一线员工们,也能用飞书轻松搭建出AI应用。
如新城控股的“表哥”周美俊,他是运营部做表的。过去,“数据孤岛”林立,要统计散落在全国170多座商业广场的运营资料,流程繁杂、响应滞后,他们经常手忙脚乱。
好不容易整理完数据,要分析时,懂业务的老将却不会用IT软件,会做表的新人又读不懂业务逻辑,太头疼了。
转机,始于AI。周美俊和同事自学飞书,通过多维表格、自动化工作流和AI算法,打造出了智能运营助理“小新同学”。
如今,千人协同轻松推进,1个人在2天内,就能完成174个商场、近万条数据的收集。尔后,运营人员只需点几下鼠标,AI立即生成数据分析报告,包含结论、图表和数据来源。
据悉,这套AI+BI系统上线至今,已服务近3000名员工,他们都拥有了数据分析专家的能力,已节省340个人天,挖掘销售潜力超640万元。
类似的案例,还有很多。极兔速递市场部员工,用飞书多维表格+AI做出了“视频生产核武器”,实现脚本生成、分镜绘制、成本核算等流程智能化,效率提升了72倍。
亚朵酒店的员工,用飞书多维表格+AI Agent重构了后厨管理,一线员工语音拍照就能完成入库打签,年提效超27万小时,使非标作业变成了标准数据流......
这,就是AI的魅力。AI不是宏大的规模叙事,它的主角是千行百业的一线员工。
他们自下而上,不焦虑被AI替代,而是主动拥抱新技术,获得了“程序员”的技能溢价,成为了AI时代的“弄潮儿”。
企业同样受益,以零成本获得了一个专业的AI开发团队。并且,随着越来越多一线员工加入,还将继续“开花结果”。
这是一门双赢的生意。
03 | 给效率先锋发“AI年终奖”
AI重塑,从业务到员工、组织,再到管理和激励,一个都不能放过!
有的制造企业推崇强管理,强行考核AI使用时长,结果适得其反,系统存储了大量的无效数据,创新越来越弱。
与其当一个操心的“大家长”,不如给足激励、做好平台,放手让员工去干。
飞书开了个好头。在本次的大赛上,飞书联动超过三十家各行业领军企业,一起推出了“AI年终奖”:为AI效率先锋们发放现金奖励。同时,飞书还鼓励企业额外给员工AI高级权益和Token算力包等资源支持。
数智化转型,是一场“长跑”,参赛企业纷纷积极跟进。比如,金鸿曲轴的领导已经承诺,将给“望崽”吕望提供实质性的回报,还会给他配置一台新的电脑。
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此外,飞书还做了一件更有意义的事情,让AI效率先锋们,登上了昂贵的广告位。
现在,在北京、上海、广州、深圳、成都、南京、武汉、郑州等全国8个核心城市的机场大屏上,正展现着“超级个体”的风采。
这是飞书想要传递的信号:AI浪潮激荡,每一个解决具体问题的普通人,都值得被看见,都值得成为主角。
这,也是我们经营好企业、建设好AI中国需要的社会氛围。
04 | 结语:穿越周期的“正确姿势”
人们一直有思维误区,搞了新技术,就一定能转型成功。
并非如此。GE曾经的掌舵者伊梅尔特,曾雄心勃勃地打造Predix平台,进击数智化。他强行要求所有人使用,但实际上,一线员工和客户根本用不了。
最终,Predix项目严重亏损,叠加其他的战略失误,GE陷入危机,最终被分拆。
技术转型,采购飞书等AI应用系统,只是第一步。让听得见炮火的员工,用AI把业务重做一遍,让内部长出“AI肌肉”,才是正途。
飞书这次大赛,130家企业、900多位AI效率先锋,都印证了这个事实。
从财务的角度看,他们也展现出了生意的基本功——用AI,在每一分钱的成本里扣效率。一点一滴积累,未来,就能汇聚成奔涌的江河。
这,正是AI大时代,企业稳健穿越周期、基业长青的正确姿势。
说明:数据源于公开披露,不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎。





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