半导体测试：从复杂性走向智能化的转型

随着芯片性能的持续提升，结构日益精密，应用场景不断扩展——从AI到自动驾驶，从高性能计算到工业控制——测试环节在整个生产链中的重要性也在不断上升。测试项增多、数据量激增、系统间协同难度上升，正在推动行业思考如何更高效地管理和利用测试数据。

据行业研究，现代半导体工厂每天可生成数TB级测试数据，涵盖测量值、设备状态、工艺参数等。这些数据不仅是生产记录，更是优化资源。客户在实际生产中也提出了更高的期望：

希望测试数据能在流程中实时参与决策；希望打通各阶段数据，实现闭环反馈；希望数据结构更灵活，适应快速变化的测试需求。

STDF（Standard Test Data Format）作为行业通用的测试数据格式，在数据统一与归档方面发挥了重要作用，但在实时性、资源消耗和扩展性方面仍存在局限。在追求“秒级响应”的生产环境中，客户对更高效、更灵活的数据处理方式提出了新的期待。

在晶圆测试、封装测试、老化测试、系统级测试等环节，数据系统往往彼此独立，接口不统一，跨阶段协同面临挑战。随着智能制造的发展，数据联动正成为行业关注重点，企业也在积极探索如何通过数据驱动的方式，提升测试流程的响应速度与智能化水平。

数据价值的释放，需要新的机制

我们认为，未来的测试系统不应只是“执行者”，而应具备“感知、反馈、优化”的能力。

实现这一转变的关键，是让数据在测试过程中真正“动”起来。

接下来，我们将介绍爱德万测试提出的数据前馈/反馈机制（Data Feedforward / Feedback，简称DFF），以及它如何通过ACS Nexus这一核心组件，在实际生产中实现数据驱动的智能测试。通过DFF，我们希望构建一个真正智能的测试系统——

它能实时感知、动态调整、持续优化，真正实现“数据驱动的半导体制造”。

什么是DFF？一句话解释：让测试流程具备“记忆”和“反应”能力

DFF是一种全新的测试数据流动方式，它打破了传统测试流程的线性结构，构建了一个“动态闭环”的数据生态。

前馈（Feedforward）

将早期测试阶段（如晶圆测试）产生的数据，实时传递给后续阶段（如封装测试），用于：

优化测试内容；聚焦关键指标；提前识别潜在问题。

举个例子：

如果晶圆测试中某批芯片表现优异，系统可自动调整封装测试流程，跳过冗余项，节省时间与资源。

反馈（Feedback）

将后段测试或使用阶段发现的问题，及时回传至前段流程，用于：

修正测试策略；更新测试限值；提前排查缺陷；避免重复错误。

比如：

如果封装测试中发现某类异常，系统可自动调整晶圆测试策略，在下一批次中提前识别并处理。

DFF的目标：让测试流程“自我优化”

DFF不仅是数据流动，更是一种智能机制。它的核心目标有两个：

1.提升测试效率与内容质量

测试程序可根据实时数据动态调整；聚焦关键项，跳过冗余项；在有限时间内实现高效测试。

2.改善良率与成本控制

反馈机制帮助识别缺陷趋势；提前修正流程，减少后段损耗；提高一次通过率，降低返工成本。

这是一种从“静态测试”走向“动态测试”的转变。

实现DFF的底层平台：ACS RTDI系统

为了让DFF真正落地，我们打造了一个完整的实时数据基础设施——

ACS RTDI（Real-Time Data Infrastructure）。

核心组件介绍：

ACS Nexus

部署于测试站，负责实时采集与处理数据。支持标准数据与用户自定义数据结构（Schema），具备高安全性与低延迟。

NexusTPI / OneAPI

连接测试程序与边缘应用，支持C++与Python接口，适配不同开发环境。支持点对点、发布订阅、异步通信等多种模式。

ACS Unified Server

作为数据中枢，协调各模块通信与数据流动，支持容器部署、数据回放、跨阶段数据查询。

ACS Edge Server：提供低延迟计算能力，支持AI/ML工作负载，保障反馈机制的实时性。

ACS Container Hub：用于管理AI/ML容器应用，支持多容器环境与动态证书管理。

而在这套架构中，ACS Nexus是连接测试现场与数据智能的关键枢纽。它不仅负责数据的实时采集与传输，更承担着测试流程的“感知、反馈、控制”职责，是整个DFF机制的核心驱动引擎。

它所提供的NexusTPI与OneAPI，进一步扩展了Nexus的能力，使其能够与客户算法、边缘应用无缝协同。ACS Unified Server与ACS Edge Server则为Nexus提供了稳定的后台支撑，确保数据流动的安全与高效。

数据的价值，不止于“记录”，更在于“行动”

在下一篇中，我们将进一步揭示DFF机制在实际生产中的落地方式，并重点介绍其核心驱动引擎——ACS Nexus。正是它，让数据在测试流程中真正“动”起来，推动测试从静态执行走向智能反馈。