在AI To C领域一直慢了半拍的阿里，甩出了“王炸”。

11月17日，阿里正式上线“千问”APP公测版，以“会聊天、能办事”为核心定位，将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景，其中，即将上线的购物Agent则最受外界关注。

根据彭博社报道，“千问”项目由阿里董事长兼CEO吴泳铭亲自带队，集结了100多名工程师秘密研发数月，目标是全面对标ChatGPT，成为未来的AI生活入口，并向全球扩张。

有意思的是，阿里旗下AI旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能，时隔不到一个月，“千问”APP便重磅亮相。几天之后，蚂蚁集团也发布了全模态通用AI助手“灵光”。

阿里在AI To C赛道上，显然已经按下了加速键。AI时代的超级入口争夺战已经全面打响，但加速并不等于胜出，阿里能否后来居上，还要看其到底握有多少有力的筹码。

AI To C，慢了一拍

不少用户发现，阿里在B站上对“千问”进行了大规模投流，与当年豆包、Kimi高调登场时的节奏如出一辙。

再联想此前多家媒体炒作“阿里食堂烤鸭脱销，疑似从广东调集AI工程师”一事，阿里给“千问”积极造势，看来是真的下决心要大举进攻AI To C市场。

过去两年，虽然阿里已经明确了“All in AI”这一核心战略，但其在AI领域的布局，主要还是围绕B端市场，通过阿里云向企业客户提供模型API、定制化解决方案等服务。

相较之下，阿里AI 在C端市场的表现相对沉寂。根据QuestMobile数据，截止到2024年12月，AI原生APP月度活跃用户规模TOP3分别为豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用户规模已达7523万，但“通义”的月活规模还不足300万。

只是，阿里“通义”的上线时间其实比豆包、Kimi还要早，为何在C端市场的存在感却始终不强？答案，更多藏在阿里的企业基因里。

首先，阿里有着浓厚的To B基因。以电商业务为例，虽然其面向的是C端消费者，但其经营逻辑却是先服务B端商户，再让B端商户去服务C端客户。

在AI战略上，阿里最初也是将通义APP与大模型一同打包进To B服务中。因此，“通义”在升级成为“千问”之前，就已经在阿里商业生态中完成充分历练，与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合，在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。

从实际效果来看，阿里从B到C的迭代逻辑也经得起考验。我们向“千问”进行了多轮提问测试，发现它在简单问答场景中表现稳定，但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。

比如在PPT功能中，用户仅需输入主题关键词，“千问”就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容，生成一套完整可用的PPT；短视频理解功能也比较出彩，“千问”不仅能高效提炼核心观点，还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络，极大提升了信息获取的效率。

其次，对阿里来说，AIToB 也能更快速形成可见收益。2025年二季度，阿里云收入同比大涨26%至333.98亿元，增速创三年新高；阿里云经调整利润为29.54亿元，同比增长26%。

在AIToC市场，各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下，AIToB不仅能够快速带来业绩和利润，推动公司市值上涨，还能赋能阿里生态内的其他应用。

今年，通义大模型首次大规模应用于天猫“双11”，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率，通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约2000万元成本。

不过，阿里AI to B业务更为强势，某种程度上也掩盖了AI To C的紧迫性，导致零散的AI板块只能“各自为战”，难以形成合力。显然，如今阿里也想要扭转这种“重B轻C”的局面。

加速转向，阿里在着急什么

去年，阿里的AI战略开始逐渐转向，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级，这也被视为阿里开始发力AI to C的讯号。

今年开始，夸克更成为了阿里在AI to C领域的排头兵。3月，夸克从传统搜索框升级为“AI超级框”，意图成为一款具备强大通用能力的智能助手；10月，夸克推出“C计划”，正式上线对话助手功能，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的AI产品。

11月，阿里再次放出大招，推出了真正意义上的AI原生应用“千问”，在短时间内向AI To C市场投入两枚重磅产品，阿里到底在着急什么？

首先，时机成熟了。根据《晚点latepost》报道，千问团队指出，阿里的AI路径是从云、基础模型开始做，然后再回到C端，模型能力是最重要的。

当下，Qwen3 – Max已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一；Agent生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态，万事俱备，阿里只需吹一把东风即可。

其次，阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年，阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力，构建出一个超级流量入口，并取得了不错的成绩：截至今年8月，淘宝闪购的月活用户数达到3亿，对比4月前增长300%。

阿里尝到了集中力量办事的甜头，在AI领域或许也是如此。阿里将以往分散的AI能力，比如大语言模型“通义千问”、视频模型“通义万相”等都整合到“千问”，化零为整，力量自然倍增。

当然，除了这些“值得做”的理由之外，阿里也有更多“不得不做”的理由。

一则，来自竞品的威胁。虽然国内AI To C市场尚未形成稳定的格局，但豆包和Deepseek也一直保持着领先优势。

随着时间推移，用户对头部产品的认知会逐渐固化，阿里如果再观望下去，未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年12月到今年9月，“通义”APP的月活数量几乎没有太大变化，但豆包的月活数量则从7523万提升至1.72亿。

更重要的是，豆包已经开始通过AI助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把“火”烧到了阿里的电商大本营。

二则，阿里不想只依靠夸克。事实上，在阿里推出“千问”后，也有不少用户疑惑，为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手，后脚还要再推出一个新的原生应用。

代入阿里的视角，既然已经下了攻擂的决心，那么双管齐下自然更为稳妥。目前，“搜索引擎+智能助手”这种复合形态的产品，还没有成熟先例，用户到底会不会买账，仍有不确定性。

而且，夸克作为工具型产品，其在用户心智上与“千问”这样的通用AI助手还是有着本质区别，阿里打造一个更纯粹、更强大的AI入口，才能更好统一其在C端的影响力。

超级AI的商业化之路

从“百模大战”至今，大模型行业的竞争维度还在不断演变，但无论是聚焦细分垂直领域，还是通过智能体实现更强的“动手能力”，商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。

除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外，ChatGPT还宣布与电商平台Shopify和Etsy合作，探讨通过商品推荐实现销售分成，这也是豆包、kimi、文小言等国内AI智能助手正在跟进的商业化新路径。

但对于人工智能这个“吞金兽”而言，这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年2月，阿里宣布要在未来三年投入超3800亿元用于云和AI基础设施建设，超过了过去十年总和。

不过，千问团队表示目前并不考虑收费，对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题，阿里也有自己的答案。

在推出“千问”后，阿里下一步计划逐步为“千问”增加智能体功能，其中，购物Agent或将最先上线，支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前，用户在“千问”上通过识图搜索，它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。

接下来，“千问”还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，用阿里自己的话来说，“不只能聊天，还会办事”。

这也是“千问”并不着急收费的原因，因为即便是ChatGPT，其付费用户占比也仅有5%。阿里更倾向先建立用户基础，再面向阿里丰富生态进行AI服务收费，实现商业化的闭环。

相较于其他竞争对手，阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础，当AI能力与阿里生态进行深度融合后，将有可能创造出全新的用户体验，让AI能够真正从屏幕走向物理世界。

因此，“千问”并不仅仅是阿里走向C端的重要探索，还是阿里全栈AI体系的重要载体，通过“千问”这一触点，把阿里生态资源与亿万用户的“吃穿住行玩乐”连接在一起。

在这个过程中，用户需求调用的不只是一个或者两个Agent的服务，而是涉及不同场景的一系列能力，要打破场景之间无形的“墙”，也是阿里相较于其他玩家的独特优势。

千问团队曾表示，国内AI应用还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度，所以“千问”入局并不晚。

在大模型迭代速度越来越快的当下，技术领先的优势也会被进一步压缩，未来的比拼不仅是技术能力的竞争，而是体系化能力的较量。

“千问”想要担当的，也不只是未来世界的“大脑”，还是一双能够办事的“手”，将AI所创造的价值真正融入现实生活，创造实实在在的使用价值，才是AI时代的价值归宿。（楷楷）