摘要：

“三五年之后，手机还在，但眼镜是主体。手机将作为通信、计算和存储的终端，而交互更多发生在眼镜上。”

科技 出品

作者｜杨睿琪

编辑｜赵子坤 刘毓坤

“三五年之后，手机还在，但眼镜是主体。手机将作为通信、计算和存储的终端，而交互更多发生在眼镜上。”11月13日，在Rokid与暴龙眼镜的跨界合作发布会后，Rokid创始人兼CEO祝铭明（Misa）接受科技等媒体采访时，对AI眼镜的未来做出明确判断。

为实现这一愿景，祝铭明首次明确了Rokid的双线战略：公司自身将专注攻坚带显示的AR眼镜，同时将不带显示的产品与技术能力开放给合作伙伴。与暴龙的合作正是这一模式下的首个重要尝试。

百万台量产

Rokid，算得上是国内最早一批“预告”要发AI眼镜的厂商，但产品面世周期也相对长。

在会后采访时，祝铭明坦言，此前行业对市场需求的预判严重不足。“最初规划10-15万台产能，结果远远不够，很多订单被迫推迟到明年。”他透露，从双十一开始，供应链已调整为三班倒生产，预计12月后行业将具备百万台产能级别，“尽量只卖现货、不卖期货”。

对于明年的市场预期，祝铭明给出了具体数字：Rokid目标销量100万台，后年200-300万台，大后年突破千万台。“要么我们实现，要么其他品牌实现，但趋势不可逆。”

在全球化布局上，Rokid采取“自有品牌出海+合作品牌双线并行”。目前其海外订单已达5万台，并在Kickstarter等众筹平台创下品类纪录。

暴龙品牌市场总经理杨光则指出，智能眼镜的产品逻辑已发生变化：“首先要是一副‘好戴的眼镜’，再叠加科技功能”。暴龙凭借全链路能力主导前端设计，Rokid负责电路、电池等科技模块，双方在材料与结构上反复打磨。

这一合作模式与Meta和雷朋的合作异曲同工。Meta通过与眼镜巨头Luxottica合作，解决了时尚感与佩戴舒适度问题，这也是其占据全球市场七成份额的关键。

据 Counterpoint 的《全球智能眼镜出货量追踪报告》，2025 年上半年，全球智能眼镜市场的出货量同比增长了 110%。2025 年上半年，AI 智能眼镜占到了智能眼镜总出货量的 78%，相较于 2024 年上半年的 46% 和 2024 年下半年的 66%，有了显著提升。

2025年以来，就国内市场，阿里、小米、百度等多家大厂入局AI眼镜市场已到“收获期”，多款AI眼镜争先上市。

面对此等“百花齐放”的竞争态势，祝铭明则表示，大公司还没有准备好入场，现在还是探索型的阶段。“所以，我敬畏大公司，前提是它要all in，Rokid仍然是这个行业里在这个领域单位投入密度最大的公司，短期内不会缺弹药，所以不用担心。”

“如果按照我刚才的预测，明年真的做到100万台，竞争格局就是另一个烈度，那时候才是我们真正要面对的挑战。今天不必太担心，并不是他们没有这个能力，而是还没有到他们发力的时候，必须客观面对。”祝铭明补充道。

祝铭明认为，就OS生态来说，“大公司会背着自己的包袱”，Rokid反而身段更加灵活，可接入多款不同公司的大模型、支付平台等。

目前，Rokid平台已聚集近3万名开发者、近5000家企业。祝铭明透露，明年将投入1000万元人民币用于开发者大赛，支持中小团队，获奖奖金可支撑其运营。

硬件生态同样采取开放策略。第三方开发者已推出贴膜、甲片、胶囊充电电池等配件，未来拢音器、戒指控制器等也将通过ODM模式纳入官方体系。

AI眼镜，不再是小众玩具

2025年，智能眼镜在光波导显示、专用芯片、电池技术以及交互方式等方面确实取得了显著进步，这些技术共同推动智能眼镜更轻薄、更智能、续航更持久。

这些技术进步也直接反映在用户体验上。祝铭明分享了一组数据：Rokid Glasses在升级融合拍照功能后，用户日均分享量增长3-4倍；AI搜索、翻译、提词等场景使用频次持续攀升。

目前，Rokid已拥有1007家线下加盟店，其中近40家店由Rokid带来的收入占比超50%，且“线下退货率几乎为零”。

林国樑补充，购买Rokid产品的用户中20%为首次佩戴眼镜的新客，智能眼镜正成为线下渠道的获客利器。为解决传统眼镜渠道担忧的“电子产品毛利低”问题，双方提出“套镜组合”方案，为近视用户提供“智能眼镜+适配镜片”打包服务。

从用户行为数据中，祝铭明看到了行业突破的曙光：拍照功能激活后，用户日均分享量增长3-4倍；AI搜索、翻译、提词等场景使用频次持续攀升。

“很多人觉得我保守了，但答案留给明年验证。”祝铭明表示，这一判断与马斯克近期观点不谋而合，“AI眼镜走向大众市场的信号已经明确，它不再是科技圈的小众玩具，而是普通人愿意戴、乐于用的日常工具。”

不过，尽管行业呈现爆发式增长，但要实现全面普及仍需攻克三大瓶颈：续航能力、交互自然度和生态协同性。当前主流产品单次充电使用时长普遍不足10小时，手势识别误触率、语音唤醒准确率仍有改进空间。

科技在发布会现场体验Rokid智能眼镜时就发现，产品在实际使用中仍面临一些技术挑战。在嘈杂的展馆环境中，语音助手“乐奇”多次出现唤醒失败的情况，显示出现实场景下的语音交互稳定性仍需提升，也就是说，AI智能眼镜在走向成熟商用的过程中，仍需持续优化噪声环境下的语音识别、声学结构设计及数据传输效率等基础体验。