Google 团队刚刚发布了他们的最新白皮书《智能体简介（2025 年 11 月版）》。

免费的，可以从这里下载

https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents

人工智能正从一个被动的“内容工坊”，蜕变为一个主动的、能与我们并肩解决问题的“自主伙伴”。谷歌这份白皮书为我们绘制了一幅清晰的蓝图，可以帮开发者从原型到生产，构筑起稳健可靠的智能体架构

白皮书深入剖析了智能体的三大支柱：作为“大脑”的推理模型，作为“双手”的行动工具，以及作为“神经系统”的编排层。当这三者在“思考-行动-观察”的循环中无缝地协同运作时，智能体的无限潜能才被真正唤醒。白皮书提出的智能体分级体系，将帮助架构师与产品经理们精准定位，使其技术愿景与现实任务的复杂度完美匹配

这背后，是作为开发者角色的彻底变革。以后的开发者，绝非依赖于某个巧妙的提示词，而是植根于贯穿始终的工程精神——坚实的工具协议、强大的容错机制、精妙的上下文管理，以及严谨的评估标准

可以说这份白皮书所阐述的理念与架构，是探索软件新大陆的航海图

强烈建议大家仔细阅读

白皮书主要内容：

一：从预测式AI到自主智能体

二：AI智能体简介

智能体式问题解决流程

三：智能体系统分类法

级别 0：核心推理系统
级别 1：互联的问题解决者
级别 2：策略型问题解决者
级别 3：协作式多智能体系统
级别 4：自进化系统

四：核心智能体架构：模型、工具与编排

模型：AI智能体的“大脑”

工具：AI智能体的“双手”

a.信息检索：立足于现实
b.执行动作：改变世界
c.函数调用：将工具连接到智能体

编排层

核心设计选择

通过领域知识和人格（Persona）进行指令

通过上下文进行增强

多智能体系统与设计模式

智能体部署与服务

Agent Ops：应对不可预测性的结构化方法

衡量关键指标：像A/B实验一样度量成功

以质量取代通过/失败：使用LM作为评委

指标驱动开发：部署的“Go/No-Go”决策

使用OpenTelemetry追踪进行调试：回答“为什么？”

珍视人类反馈：引导您的自动化

智能体互操作性

智能体与人类
智能体与智能体
智能体与金钱

单个智能体的安全：信任的权衡

智能体身份：一种新的“委托人”（Principal）类型
用于限制访问的策略
保障ADK智能体的安全

从单个智能体扩展到企业级舰队

安全与隐私：加固智能体前沿
智能体治理：用控制平面取代无序扩张

智能体如何演进和学习

智能体如何学习和自进化
模拟与智能体训练场（Agent Gym）- 下一个前沿

高级智能体示例

谷歌 Co-Scientist (协同科学家)
AlphaEvolve 智能体