在智能技术重构教育生态的浪潮中，自主学习能力已成为学生适应未来社会的核心竞争力，而AI技术正以独特的方式重塑学习场景、重构能力培养路径。

自主学习能力突破了传统教育中“知识传递”的单一维度，其核心价值在于构建“持续进化”的终身学习系统，这种能力不仅可以帮助学生高效掌握知识，更通过目标设定、路径规划、资源整合、反思迭代等环节，培养其批判性思维、问题解决能力和创新素养。

日前，洋葱学园集团在京发布“自学破壁计划1.0”，系统性定义“AI自主学习”赛道，并推出基于多智能体协同架构的升级版AI智能学伴，全面聚焦学生自主学习能力的培养。其AI智能学伴系统通过“自学大师”模块，引导学生自主上传学习资料、识别知识盲区，并通过个性化资源推送实现“学—练—测—评”闭环，这种模式使学生的知识内化效率提升40%，同时形成主动探索的学习习惯。

据了解，AI智能学伴系统核心亮点在于其能够提供高度个性化的学习支持。该系统通过多智能体协同，能够实时捕捉学生的学习状态，提供精准的辅导和反馈，帮助学生高效学习。同时，系统还能根据学生的学习情况，动态调整学习路径和资源，真正做到因材施教。

在国外，AI教育已经广泛应用。如，美国的孩子从学龄期开始就会使用如ChatGPT、Gemini等AI工具，参与项目式学习工作坊。课外，他们可以使用Photomath进行数学学习，或登录ALEKS进行在线学习。

在英国， CENTURY Tech 的AI教育平台通过分析学生的行为模式，自动调整课程难度，确保每个学生都能在最适合自己的节奏下学习。

在芬兰物理实验教学中，AI模拟实验环境，学生可通过语音指令调整变量（如“将重力加速度设为月球值”），系统实时生成数据图表并提示潜在误差。这种模式解决了偏远地区实验设备不足的问题，使芬兰学生实验操作能力跃居全球前列。

在日本，针对日语学习中的逻辑表达痛点，AI通过分析学生发言的论点、论据和论证结构，提供改进建议。例如，当学生论述“是否应取消校服”时，系统会提示“需补充数据支持成本效益分析”，这种训练使日本学生在国际辩论赛中的胜率提升27%。

韩国的孩子则在“未来教室”中使用LG电子开发的“CLOi”机器人进行学习，并使用由韩国教育部设定的“人工智能数字教科书”进行个性化学习。

未来，随着教育智能化进程的加速，AI教育正从“工具提效”的低维阶段迈向以“能力塑造”为核心的高维阶段。洋葱学园首次提出的“AI自主学习”赛道不仅符合现代教育理念，还能有效解决传统教育模式中的诸多问题。

如，通过智能化的反馈机制，AI可以及时指出学生在学习过程中遇到的问题，提供解决方案，从而提高学习效率。此外，AI还能模拟真实的学习环境，为学生提供沉浸式的学习体验，激发学习兴趣。

洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风接受媒体采访时表示，洋葱学园以多智能体协同的AI智能学伴系统，率先跳出“替代讲授”的单一逻辑，转向“能力培育”的深层价值，成为“AI自主学习”这一新范式的定义者与引领者。

不过，AI教育的发展还面临着一些问题，如技术成本高昂、教师对AI工具的接受度不高、学生过度依赖AI等。为了解决这些问题，需要加强AI教育产品的研发，提高其性价比，同时加强教师的培训，提升他们使用AI工具的能力。

从资本市场来看，近年来，随着AI技术的不断成熟和教育市场需求的不断扩大，越来越多的投资者开始关注AI教育领域，投资规模逐年增加。根据相关数据显示，2022年全球AI教育市场规模已达到数十亿美元，预计未来几年将保持两位数的年复合增长率。有统计数据显示，2025年全球AI教育市场规模预计将突破300亿美元，其中自主学习类应用占比达45%。

以洋葱学园为例，目前该公司已累计服务学生用户超1.1亿，教师用户达400万，共计上线10000节数字化课程，产生5000亿条学习互动数据，与超过2000所公立学校建立深度合作。

（经济观察网 李强/文）

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