题图｜视觉中国

临近双11，在有着“中国女装第一镇”之称的杭州九堡，直播间内的女主播声嘶力竭地喊着“最后五分钟，错过再等一年”，而运营团队则对着十多个平台后台数据手忙脚乱。

这一景象，正是当下中国电商行业真实而朴实的写照。

二十多年间，电商平台已从单一的淘宝、京东，裂变为包含抖音、小红书、拼多多、跨境平台等在内的多元矩阵；数据从简单的“销量加库存”，激增至包含用户画像、内容标签、ROI追踪等在内的50多个维度；运营节奏也从周级迭代加速到小时级甚至分钟级决策。

当电商行业从流量红利时代的粗放增长，彻底迈入精细化运营的“炼狱模式”，电商人的工作模式急需一场重大变革：从“找流量”变为“找效率”。

而AI时代的到来，成为推动这场变革的重要力量。

AI的触角开始延伸至电商的每一个环节，涵盖选品、定价、客服及物流等方面。2025年被业内视作“电商AI元年”，引得平台巨头天猫、京东等玩家纷纷发力。其中，令人意外的身影，来自飞书：飞书宣布加入双11备战。

飞书一位社区经理曾向虎嗅表示：“从2025年初，特别是DeepSeek等大模型爆发以来，我们观察到强烈的市场信号。飞行社（飞书社区）中涌现出大量结合飞书多维表格和AI的实践，其中高达70%的解决方案出现在电商领域。”

近一年来，飞书多维表格被亚朵、珀莱雅、伊芙丽、babycare等越来越多头部企业使用，使该工具从小众走向大众视野。并且，各协同办公大厂纷纷入局，推出这一品类的工具。

当头部玩家凭借全新工具和方法论迈入智能化运营时代，工具的选择愈发成为这场效率革命的分水岭。

一场电商行业的大洗牌，已悄然来临。

电商困局多重奏

当剖析电商行业面临的挑战时，会发现这是数据、流程、技术三个维度的系统性难题。

如今，电商早已告别“开个淘宝店”就能行的时代。当下，头部品牌需同时运营多达10个平台，且每个平台的运营逻辑、数据结构、用户画像均截然不同。

在此情形下，电商企业的数据如同散落的珍珠，分散且难以整合。这些数据存于多个孤立系统中，互不联通，无法集中抓取与分析。

某宠物食品品牌曾坦言：“我们的一大挑战就是平台多且分散，且需要处理这些数据的人员角色非常多。”

平台的分散和数据的孤立，使得电商老板们虽常被数据环绕，却难以看清背后的逻辑，这进一步加剧了企业对市场信号的迟钝。

而迟钝往往是电商公司的致命伤。迟钝就导致跟不上爆品节奏、处理不好致命的电商舆情、管理不好货品的进销存……

电商行业产品极易被复制，同质化竞争白热化。在这种环境下，迭代速度就是生死线。谁能更快测试新品、更快调整策略、更快响应市场，谁就能活下来。

但在这场复杂度爆炸的游戏面前，Excel、孤立的ERP系统、以及“文档式SOP”都已变得失灵。

传统工具的致命弱点在电商场景被无限放大：协同能力差，多人编辑易出现版本冲突，文件时常损坏；数据容量小，处理超1万行数据便会卡顿；缺乏自动化，无法实现数据实时同步和自动化流程。

曾有的“文档式SOP”根本无法支撑电商公司所需的迭代速度：新品企划流程涵盖选品、打样、定价、上架等10多个环节，营销策略调整需跨部门协同。然而，旧工具难以管理复杂的协作关系，也无法实现自动化流转。

团队成员，无论是运营、市场还是客服，都被迫成为“表哥、表姐”，耗费大量时间手动进行数据搬运、核对与汇总。这种低效的协作模式不仅拖慢业务节奏，还埋下巨大的经营风险。

电商老板或是目前对AI最为焦虑的群体，他们迫切希望学习，甚至对AI抱有“帮我赚钱”的幻想。

急迫的电商老板

一套能把人和数据串起来的系统，成了电商老板们的急需品，有AI加持的飞书多维表格也因此进入他们的视野。

蛇年春节结束后，飞书举办了一场“直播周”活动，活动覆盖电商、制造、个人效率等多个领域，却意外发现电商领域的关注度最高。大量电商老板涌入直播间，后来团队开启排班模式，积极解答各方问询，并以高效速度完成了各种场景下的飞书多维表格交付。

一场创业者活动上，电商从业者展现出对AI的关注热情

事实上，电商行业者对AI的狂热在这个春天持续升温。今年3月，在北京一场分享活动上，现场90%的参会者为电商老板，问答环节超八成问题聚焦于“电商场景如何用AI”。当演示飞书多维表格的AI功能时，100多位老板全程举着手机拍摄，这些场景都反映出电商行业对AI落地的迫切需求。

为何电商企业会成为飞书多维表格的最大用户群体，同时也是AI落地效果最佳的行业？

事实上，“若无可用数据，人工智能便如同无水之工厂，无法产出成果。”电商行业的数据基础设施完备，恰似一座具备天然改造条件的老水厂。

电商行业从决策到执行，均以数据为导向，各平台后台、ERP系统（聚水潭、旺店通）已积累海量结构化数据，为AI提供“生长土壤”。此外，因为电商行业普遍贴近消费者需求，日常已产生大量营销内容（文案、图片、视频），也为AI生成提供了“水源”。

另一个重要原因是，在当下市场内卷加剧、利润空间持续压缩的行情下，电商企业普遍不愿轻易投入大笔资金购买和试用系统。

某跨境电商企业曾计划搭建一套“多平台商品管理系统”，在向多家ERP供应商咨询报价后发现，定制开发费用动辄数百万元，标准版ERP的年费也高达上百万，并且其核心功能通常还需额外付费，系统实施周期也极长。

这些“天价系统”让大多数中小电商企业难以承受。某电商创业公司负责人曾坦言：“我们年GMV才几千万，拿出上百万做系统，意味着全年利润要全搭进去。而且万一业务调整，系统就白做了。”

老牌服饰集团伊芙丽有更激进之举。2023年，该集团总部启动全新项目，推出美妆品牌珂蒂丝。出人意料的是，公司并未采购新的数据系统，而是完全凭借飞书多维表格的百万行功能，搭建起一个覆盖全国1000余家门店、4000多名导购的数字化管理系统。

屈江峰在公司内部推广使用飞书多维表格

“公司小，但是面临的数字化难题跟大公司一样，打通‘进销存’、贯穿‘研产销’，但动辄几百万的系统，不是国内大部分企业能轻易采购的。而飞书多维表格是轻量、好用的小型系统。它即搭即用、有多少业务就搭多少场景，当业务逐渐做大，百万行多维表格就是下一个系统的原型机。”珂蒂丝数据中心负责人屈江峰亲手打造出这套数据系统后表示。

除以上原因外，电商企业对降本增效的急切需求，成为其主动尝试飞书多维表格的关键驱动力。当前，电商行业正步入“微利时代”。

某服饰品牌负责人曾透露，该品牌毛利率仅15%到20%，扣除平台佣金、广告投放、物流成本、人力成本后，净利率不足5%。在此情形下，任何一个环节的效率损耗，都可能使企业陷入亏损。

电商行业最大的成本并非只有流量，而是海量的“重复劳动”。大量电商从业者每日都在进行相同操作，如从各平台导出数据、手工整理表格、复制粘贴以及人工分析等。而多维表格与AI的组合，正是为消除这些“重复人工”而生。

今年双11大促期间，蕉内借助AI批量满足枯燥的美工需求。以往，运营需通过文档提出需求，设计人员排班制作，一条素材从需求提出到落地需以天或小时计算；遇到紧急调整，资源协调更易陷入困境。

蕉内使用飞书多维表格进行AI生图，解决基础美工需求

而引入飞书多维表格AI生图功能后，这一流程被彻底改写。设计师仅需通过自然语言描述需求（如“让样式图中的模特穿上商品图中的衣服”）并上传参考图，即可生成初始化、标准化的运营图，再经过设计师微调，即可快速输出，重塑了协作模式和协作效率。于是，大促期间运营素材流转效率的大幅提升，设计师可将资源专注于更有创意的工作，更及时满足大促节奏变化需求。

重构电商价值链

梳理飞书多维表格在电商行业的应用时，会发现一个有趣现象：它并非简单替代Excel，而是重构了电商企业的整个价值链，涵盖从最基础的商品信息管理到最前端的营销投放决策，从后端的供应链协同到前端的客户精细化运营。

其中，商品管理是电商的“基本功”，却也是最容易出问题的环节。

传统模式下，商品信息散落在多个Excel表格里，SKU混乱、价格错误、库存对不上是家常便饭。此外，新品开发也常因为无法统计分析大量数据，只能依靠经验和灵感。

但多维表格通过关联字段+多视图+自动化等功能,解决了不少难题。

此前，三只松鼠就依靠多维表格加快了新品研发速度。

他们用SPU为单元进行电商品类管理，使用飞书多维表格将商品调研、包装设计、产品研发等环节串联，明确到人、到时间，新品上新周期从三个月缩短至三周。同时，利用AI监控全平台竞品销售情况，反馈信息帮助产品决策。

如果说商品管理是“内功”，那么营销投放就是“外功”，这也决定了品牌能否抓住流量、赢得市场。而在多渠道、多平台的复杂环境下，投放效率的提升往往能带来指数级的ROI增长，这其中，批量生成有质量的内容素材，更是重要节点。

客情管理的效率提升也同样明显。

过去，营养补充剂品牌“营养工厂”的客服聊天记录分散在个⼈⼿机，⽆法汇总分析⽤⼾需求，舆情响应慢。使用飞书多维表格进行数据同步和AI分析后，客服可将聊天截图发⾄⻜书群，⾃动同步进多维表格，AI也会⽣成问题总结（如“⽤⼾咨询产品保质期”），并打上问题标签（“需求-售后”“产品-⻝品”）。

营养工厂使用智能用户分析反馈系统，沉淀用户诉求、优化产品方向

美妆品牌逐本也借此处理多平台舆情。

其靠多维表格搭建舆情管理系统，外部机构获取舆情后，AI⾃动打标商品类型、观点；设置个性化预警阈值（如⼩红书负⾯≥8条触发⼲预），触达阈值后⾃动通知客服、质量部⻔；多维表格记录处理进度，管理团队可实时查看，舆情响应时间提升50%。

甚至在物流环节，多维表格的功能也被运用。

母婴头部品牌Babycare在大促期间的逆向物流（退款、异常件处理）常遇到周期⻓（原需3天以上）、⽤⼾易流失的痛点，且公司没有专⻔的系统⽀撑，信息只能靠⼈⼯传递。

借助多维表格后，Babycare开始快速识别异常件的信息，并⾃动将处理任务分配给对应负责⼈，避免⼈⼯派单遗漏，此外，跟进情况也可视化。多项优化之后，处理周期缩短⾄1天内，⽤⼾流失率降低30%。

可以看出，从产品管理到营销投放，从客情管理到物流追踪，多维表格正在重构电商企业的每一个价值环节。某种程度上，它已不再是简单的“工具升级”，而变成一场深刻的“数字化变革”。

工具红利时代的生存法则

若总结飞书多维表格对电商行业的核心价值时，会发现一个清晰的逻辑：先标准化，再规模化。

传统电商企业面临的最大问题是：经验难以复制。比如一个优秀的运营，靠的是多年积累的“感觉”和“经验”，但这些经验很难传授给新人。传统的SOP文档也较难落地，新手需要长期培训才能独立工作，这极大限制了企业的规模化能力。

飞书多维表格的逻辑，则是试图将业务流程拆分为“输入-处理-输出”三环节，映射到表格中。这样一来，新手通过标准化流程即可操作。而且一次次的操作实践又可以沉淀为模板，这极大降低了企业的试错成本和学习门槛。

许多电商行业老板表示，飞书多维表格能够将全域、全平台的生意信号自动化、智能化地转化为自身的爆款、流量和利润。他们形象地称，“几下点击，就能把所有流程中的信息价值‘压榨’到极致”。

2025年，电商行业步入“工具红利”时代。率先应用AI、多维表格、自动化工具的企业，正逐渐拉开与竞争对手的差距。数据显示，数字化程度高的电商企业，人效是传统企业的3到5倍，增速是2到3倍。

飞书宣布加入双11，此举背后是一次深度的战略卡位、产品力验证以及精准的客户触达。飞书欲在企业服务主战场上，打一场经典的“标杆战役”。要知道，电商（零售业）是数字化需求最迫切、节奏最快、竞争最激烈的行业之一。

多个案例显示，飞书多维表格在电商“去中台化”进程中扮演着“轻量级数字中枢”的关键角色。双11作为检验这一价值的绝佳场景，企业只有深度参与双11并服务好客户，才能完成在最核心战场上的产品力验证。

飞书服务电商的本质是成为“工具的工具”，它不仅能连接抖音、淘宝、京东等平台工具，还可整合AI能力，助力商家从“数据孤岛”迈向“全域经营”，从“经验依赖”转变为“数据加AI驱动”。

在AI重构商业的当下，电商行业的竞争已从“人找数据”升级为“数据找人”。那些仍停留在Excel时代的企业，并非仅仅输在战略，而是忽略了工具。

这或许就是工具的真正力量：让人变得更强大。

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