随着旗下核心数据中心正式运行,亚马逊AI基础设施布局迎来关键里程碑。
就在几天前,亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)在社交平台X上宣布:
公司位于美国印第安纳州南本德附近的一片玉米地,如今已经成为全球最大AI计算集群之一——Project Rainier的核心数据中心。这一由AWS与AI独角兽Anthropic共同打造的系统,部署了近50万颗Trainium2自研芯片,规模比AWS历史上任何AI平台都大出70%,目前已全面投入运行。
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据贾西透露,公司合作伙伴Anthropic正在利用该系统训练和运行其大模型Claude,提供了比其此前训练AI模型多5倍以上的计算能力。预计到年底,该系统的Trainium2芯片部署数量翻番至100万颗。
这意味着亚马逊的AI基础设施扩张正从战略布局转向产能兑现,成为其AI业务发展的重要转折点。
摩根士丹利预计,AWS未来两年收入增速将分别达到23%与25%,而据美银预测,仅Anthropic就可能在2026年为AWS带来高达60亿美元的增量收入。
超级计算集群:重新定义AI基础设施规模
Project Rainier系统的正式投运标志着AWS大规模AI产能扩张的开始。
该系统分布在美国多个数据中心,通过NeuronLink技术连接数万台超级服务器,旨在最小化通信延迟并提升整体计算效率。
该系统配备的近50万颗Trainium2芯片,使其成为全球最大的AI训练计算机之一。亚马逊计划在年底前进一步扩展1GW容量,并将Trainium2芯片数量再增加约50万颗。更具雄心的是,公司计划到2027年将AWS的GW容量翻倍。
AWS首席执行官Matt Garman此前强调,这些自研芯片的性能能够超越通用替代方案。贾西在财报电话会议上表示:“Trainium2的采用率持续上升,当前产能已全部预订。这项业务正在快速扩张。”
自研芯片战略初见成效
亚马逊AI战略的核心,不是模型,而是“算力底座”——也就是自研芯片体系:Trainium系列(专用于AI训练)和Inferentia系列(专用于推理),构成了AWS在AI计算上的“双引擎”。
现在,这一战略正显现成效。
Trainium系列芯片目前已发展成为一个价值数十亿美元的核心业务,季度环比增长150%。这一策略不仅有助于降低模型训练和推理成本,最终还能改善AWS的业务利润率。
与此同时,亚马逊还在筹备Trainium3的推出,预计最快将在今年底的re:Invent大会上发布,2026年进行更大规模部署。这款新一代芯片不仅性能提升,更重要的是将扩展到更广泛的客户群体,意味着AWS的AI服务将从“头部客户”走向更广的企业市场。
美银分析师Justin Post指出,自研芯片带来的成本优化效应已经显现:Trainium的采用使模型训练和推理成本显著下降,推动AWS利润率改善、并成为新的数十亿美元增长引擎
Jassy此前还透露,公司正在构建的AI平台Bedrock旨在成为"世界最大的推理引擎",其长期发展潜力堪比AWS的核心计算服务EC2。目前Bedrock上的绝大多数token使用量已在Trainium芯片上运行。
大摩上调亚马逊评级:AWS迎来一个“AI增长加速周期”
摩根士丹利在最新研报中,将亚马逊列为“Top Pick”,并将目标价从300美元上调至315美元,较当前股价有约25%上涨空间。
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理由很简单——AWS正迎来一个“AI增长加速周期”。该行分析师总结了四个关键增长动能:
产能快速扩张:到年底再增1GW算力,Trainium2芯片数量翻倍;
结构性扩张周期:未来24个月AWS计划再新增10GW数据中心容量;
AI订单激增:10月新增订单量超过整个三季度,单月新增业务约180亿美元;
创新加速:Trainium3有望年内亮相,软件平台Bedrock持续扩张。
报告指出,AWS目前仍处于“产能受限”状态——供不应求反而成为增长逻辑的核心。
据大摩分析,AWS在10月份签署的新业务超过了整个第三季度,基于其积压订单分析,这意味着亚马逊可能在10月份签署了约180亿美元的新业务总额。
“如果不是算力瓶颈,AWS增长会更快,”分析师写道,“这些扩产计划正在为2026至2027年的再加速铺路。”
大摩预计,AWS未来两年收入增速将分别达到23%与25%,AI需求的爆发预计将在2026年带来高达60亿美元的增量收入,推动整体增长率提升约4个百分点。
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大摩还将亚马逊2026/2027年资本支出预期分别上调13%/19%,现预计总资本支出为1690亿美元/2020亿美元。这意味着公司将在技术和基础设施上分别投入1400亿美元/1700亿美元,高于微软、Meta、谷歌等其他巨头。
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分析师认为,尽管亚马逊正大举投资扩展计算产能,但“产能一旦可用就立即被吸收”,这仍处于“非常早期的阶段,为AWS客户带来前所未有的机遇”。





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