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高通入局AI芯片,两款新品瞄准数据中心

IP属地 中国·北京 DeepTech深科技 时间:2025-10-28 16:19:23

今日(10 月 28 日),高通正式宣布推出两款全新芯片——高通 AI200 和高通 AI250,以及相应的机架级解决方案。此举直接挑战了由英伟达和超威半导体长期主导的 AI 芯片领域。消息宣布后,高通股价依然应声飙升,涨幅超 11%,创 2024 年 7 月以来新高。


图 | 高通股价日涨幅超 11%(Google 财经)

对行业来说,高通此番动作可以说在意料之外,却又在情理之中。此次进入AI数据中心市场的迫切性,源于高通核心业务所面临的巨大压力 ——移动市场的“黄金时代”已然过去,人们更换新智能手机的频率不如从前。更严峻的是,苹果公司已经开始逐步淘汰高通调制解调器(modems),转而使用其内部开发的芯片。

尽管高通尝试在汽车、混合现实头戴设备和个人电脑等领域拓展业务,但这些部门规模相对较小。为了避免重蹈另一家传统芯片巨头英特尔的覆辙,高通亟需找到新的突破口,AI 芯片正是被寄予“厚望”的关键领域。

高通本次战略转移,还源于其对 AI 市场“后半程”的判断:大规模部署带来的推理(Inference)工作负载,才是未来数据中心支出和竞争的焦点。相较于模型训练(Training)对原始峰值算力(FLOPs)的极致要求,推理更侧重于吞吐量、延迟、能效比(Performance-per-Watt)以及总体拥有成本(TCO, Total Cost of Ownership)。

此次发布的 AI200 和 AI250,正是瞄准了 AI 推理领域。


图 | 高通芯片发布概念图(高通)

该芯片系列最大的技术亮点在于其内存设计。AI200 卡(Accelerator Card)配置了高达 768 GB 的 LPDDR(Low-Power Double Data Rate Synchronous Dynamic Random-Access Memory,低功耗双倍数据速率同步动态随机存取存储器)内存。这与市场上主流 AI 加速器普遍采用的高带宽内存(HBM, High Bandwidth Memory)形成了鲜明对比。行业分析指出,高通采用 LPDDR 技术,利用了其在移动领域数十年的供应链和集成经验,不仅能显著降低内存成本,同时能提供更高密度的容量。

AI200 是一个机架级的解决方案,并非单一芯片,它被设计用于高密度部署,单个机架的功耗被控制在 160 千瓦(kW)左右,并采用了直接液冷(Direct Liquid Cooling)技术来保证热效率。高通计划在 2026 年实现 AI200 商用。

而 AI250 的核心是引入了一种基于近内存计算(Near-Memory Computing)的创新内存架构。旨在提供“代际性”的效率和性能提升。通过近内存计算,AI250 能够提供比 AI200 高出十倍以上的有效内存带宽(Effective Memory Bandwidth),同时显著降低功耗。这种架构上的根本性变革,意味着 AI250 将进一步巩固高通在 AI 推理能效比上的领先地位,尤其适用于下一代超大规模、对实时性要求更高的生成式 AI 和多模态(Multimodal)应用。预计在 2027 年进入市场商用。

此前,高通已有数据中心领域的经验,高通在 2021 年曾差点将其第一代 AI 数据中心芯片——AI 100,出售给 Meta Platforms,但该交易最终告吹。根据彼时透露的内部故事,Meta 认为高通的芯片硬件表现良好,但未能采用的原因更多是与其配套的软件生态系统有关。


这次 AI200和 AI250 的推出,高通显然吸取了教训,并试图在软件兼容性方面取得更大的进展。为了增强其在数据中心的技术基础,高通已于六月宣布以 24 亿美元收购 Alphawaxe Semi。

高通最大的信心,来自其最新的合作客户:沙特阿拉伯的 AI 初创公司 Humain。不过,分析人士对此持审慎乐观态度。因为 Humain 为了确保芯片供应,正在采取类似于 OpenAI 的“广撒网”策略,与任何有能力的供应商洽谈交易。Humain 也已宣布与 AI 芯片的主导者英伟达,以及正在迎头赶上的 AMD 达成了合作。更值得注意的是,Humain 与英伟达和 AMD 的交易涉及的容量,是与高通交易容量的两倍多。


图 | human AI (human AI)

高通的正式参战,正将 AI 芯片的竞争格局改写得更加多元。不过,其入局也面临着挑战。凭借强大的 GPU 性能和成熟的 CUDA 生态,英伟达目前仍然主导着训练市场和大部分推理市场。高通新产品的推出,从发布到大规模商业供货之间长达一年甚至两年的时间窗口( AI200 预计在 2026 年,AI250 在 2027 年),也给竞争对手留下了充分的应对时间。

1.https://www.qualcomm.com/news/releases

2.https://www.reuters.com/video/watch/idRW719327102025RP1/

3.https://www.theinformation.com/articles/qualcomms-ai-hope

运营/排版:何晨龙

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