AGI并非明天到,但也不是海市蜃楼。Karpathy直言:通往 AGI 的路已出现,却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系统集成与安全难题等。他给出一个「乐观而不煽情」的时间表:10年。
昨天,OpenAI的创始元老、特斯拉前深度学习负责人Karpathy,公开表示:AGI仍有十年之遥。
Karpathy批评业界高估了当前的AI的智能水平,但同时他认为通向AGI之路已经出现,但这条路并非坦途。
AGI并非明天到,但也不是海市蜃楼。Karpathy直言:通往 AGI 的路已出现,却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系统集成与安全难题等。他给出一个「乐观而不煽情」的时间表:10年。
昨天,OpenAI的创始元老、特斯拉前深度学习负责人Karpathy,公开表示:AGI仍有十年之遥。
Karpathy批评业界高估了当前的AI的智能水平,但同时他认为通向AGI之路已经出现,但这条路并非坦途。
Karpathy解释了实现AGI的众多难题:
为什么强化学习很糟糕(不过其他方法更糟)、
为什么模型崩塌会阻止大语言模型像人类那样学习、
为什么AGI只会融入过去约2.5个世纪以来每年约2%的GDP增长趋势、
为什么自动驾驶花了这么久才被攻克。
这些问题很难,所以大概实现AGI还需要10年。这被普遍解读为看衰AI,给当前AGI狂热浇下一盆冷水。
马斯克点名Karpathy迎战Grok 5
马斯克认为,Karpathy的确有些观点不错。
但随后,马斯克话锋一转,点名卡帕西和Grok 5来场编程大战,类似于国际象棋大师卡斯帕罗夫与深蓝的对决时刻。
不过,Karpathy拒绝了马斯克的挑战,并表示
我宁愿与Grok 5合作,也不愿与它竞争
考虑到马斯克认为目前Grok 5实现AGI的概率只有10%,但要Grok 5在编程上挑战Karpathy。
或许,AI初创Yuchen Jin的推文很好解释马斯克为何如此做:
马斯克在用他的「现实扭曲立场」,在推动xAI团队实现「不可能的目标」。
智能体工程师Dan Mac表示,Karpathy在断言,现在正处于LLM炒作的「幻灭低谷期」。
这更像一种现实主义:与其摆擂台,不如把工具打磨好。
看起来,Karpathy有力支持了LLM怀疑论者——那些人可能正在庆祝「AI无用论」的胜利。
这令人沮丧。尤其是当你关心AI,并看到了它真正缓解人类苦难的潜力时。
但Dan Mac指出,故事还未结束,接下来要发生的都是好消息:启蒙的斜坡——生产力缓慢但平稳地上升,到达最终瓶颈之前还很长。
其实,Karpathy把整期播客又看了一遍。
他先自我检讨:有时「口比心快」,所以有些解释我讲砸了;有时也会紧张,担心自己跑题太远,或者在次要细节里拐得太深。
下面
标签: karpathy agi 模型 马斯克 编程 ai 范式 算法 智能 智能体
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