在2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江围绕大语言模型技术演进与AI产业经济变革发表深度见解。他提出，尽管传统预训练模型的规模增长效应出现边际递减，但以推理能力为核心的"推理规模定律"正在开辟新的技术发展路径，这一突破将推动智能体经济进入全新阶段。

张宏江详细阐释了技术迭代的双重动力：一方面，上下文处理、长时记忆等高级认知功能对算力的需求持续攀升，促使模型规模向新维度扩展；另一方面，大模型单位token成本三年间下降超80%的"通缩效应"，反而通过降低使用门槛强化了规模扩张的必然性。这种技术-成本的双向驱动，正在重构AI产业的基础架构。

在产业落地层面，AI驱动的基础设施建设已呈现指数级增长。张宏江列举的数据显示，OpenAI的Stargate项目与马斯克主导的Colossus集群，单项目GPU部署量均突破百万片，其能耗相当于北京市年用电量的12.5%。据预测，2025年全球科技巨头AI资本支出将突破3000亿美元，带动从芯片制造到电力供应的全产业链升级。这种规模化建设不仅催生新型数据中心生态，更通过电力需求重构推动区域经济发展。

对于智能体经济的未来图景，张宏江描绘了"智能体群"的交互范式。在这个由海量智能体构成的生态中，机器实体将通过任务分解、数据共享、跨域协作形成有机系统。人类与智能体的协同将催生"超级个体+智能体矩阵"的新型组织形态，企业核心竞争力将转向模型优化能力与算力资源储备。这种变革正在重塑商业流程，从客户服务到战略决策，智能体群将渗透至经济活动的每个环节。